Olyan technikák, amelyek segítségével valós vagy elméleti rendszereket, folyamatokat és jelenségeket modellezünk , majd azokat a számítógépes programok segítségével szimuláljuk.

Az ilyen modellek lehetővé teszik, hogy a valós világ bonyolult rendszereit matematikai és algoritmikus módon leírjuk, és a szimulációk során különböző kimeneteket, viselkedéseket vizsgáljunk anélkül, hogy fizikailag kipróbálnánk azokat.

Költségcsökkentés: Nem szükséges fizikailag megvalósítani a kísérleteket, így jelentős költségmegtakarítást eredményezhet.

Kockázatcsökkentés: A szimulációk segíthetnek a kockázatok előrejelzésében, mielőtt valós alkalmazásban történne meg.

Gyors eredmények: Az eredmények gyorsabban elérhetők, mint a hagyományos kísérletek vagy megfigyelések esetében.

MATLAB/Simulink: Matematikai modellezés és szimuláció
.

ANSYS: Mérnöki szimulációk (pl. mechanikai, hő- és áramlástani modellezés).

COMSOL: Multiphysics szimulációs platform.

Python: Széles körben használt programozási nyelv, amely különböző szimulációkhoz és adatfeldolgozáshoz használható (például NumPy, SciPy, SimPy könyvtárak).