工程學門

黃教授近年研究專注在 (1)5G/AIoT 技術與智慧農業應用、 (2)人工智慧教育大數據分析技術與應用。在 AIoT 科技與智慧農業應用方面主要在於發展 AIoT/5G 技術與區塊鏈整合技術，將人工智慧 (AI)、物聯網 (IoT)、LPWAN 通訊技術 (NB-IoT/LoRaWAN)、大數據分析、機器學習/深度學習影像辨識技術、自動化控制技術等等整合出一個完整的解決方案 (total solution)。在人工智慧數位學習大數據分析技術研究方面，主要著重在人工智慧機器學習的演算法來分析 MOOCs 課程中學生的學習行為與歷程，並將分析的結果以視覺化的方式呈現給教師與學生參考，提升學生學習的成效以及老師教學的改善等等。目前已經完成創新的「學習成效雷達圖」、「學習成效雷達圖縮時攝影」、「關鍵字雲」、「問題雲」、「試題難易度與鑑別度分析技術」以及「知識地圖自動產生器技術」等等創新的 MOOCs 學習大數據分析技術。

一、學歷

加州理工學院 應用物理博士 （ 1982/09 至 1987/06）

台灣大學物理系學士（自1976/09 至 1980/06）

二、現職

國立清華大學電子工程研究所教授（自 1994/08迄今）

三、經歷

加州大學聖地牙哥分校  Physics Dept  訪問學者  （自 1993/03至1993/08）

普林司頓大學Electrical Engineering 訪問學者 （自 1992/09至1993/02）

國立清華大學 電機系/電子工程研究所副教授 （自 1988/08至1994/07）

哈佛大學 Division of Applied Sciences博士後研究員（自 1987/09至1988/08)

主聘：資訊工程學系

現職：專任教授

學歷：美國華盛頓大學碩士、博士

經歷：

美國加州大學爾灣分校教授(1999-2017) 

國立清華大學校授 (2017-迄今)

學術專長領域：嵌入式系統、低功耗設計、系統設計工具

陳盈潔老師自2016年加入清華大學材料科學與工程學系後，創立生物材料與再生醫學實驗室，專注於生物材料研發及臨床組織修復。她積極參與學術交流，擔任多個學術團體委員及期刊審稿人，曾獲國科會優秀年輕學者、清華大學優秀研究學者等殊榮，展現卓越研究實力。在教學方面，她主講的《材料動力學》課程結合科技輔助，連續四學期獲校內創新補助與教育部支持，其中英文課程影片在YouTube累計觀看超3.8萬次。陳老師亦重視團隊培育，助教多次榮獲傑出獎項，並屢次入圍及獲得校級與工學院優秀教學獎。 

郭柏志老師於2016畢業於交通大學資工系，畢業後於中研院統計所與MIT擔任博士後研究學者，於2020年加入清華大學資工系。在美國時參與MIT的課程有感而發，希望將國外自由創新的教學風氣帶進清大。郭老師的專長圍繞AI醫療與計算神經影像，曾獲2019 LEAP 計畫補助 、2022 清華大學新進人員研究獎、2023 潘淵文教基金會考察研究獎、2024清華-戎樂天傑出年輕學者研究獎勵、國科會2030跨世代年輕學者方案補助。郭老師同時也是NVIDIA校園教學大使(NVIDIA DLI University Ambassador)，並獲得2024 清華大學電資院傑出教學獎。郭老師於清華大學教授「計算機程式設計」、「機器學習概論」、「AI與智慧醫療(MOOCs)」與「數位醫療與資料科學 (X-Class)」，累計四年已教導超過千名學生，線上課程亦有超過400人選修。

本申請人林姿瑩助理教授於 2020 年 8 月入職後，目前為擔任助理教授第五年，她主要負責教授以下幾門常態課程：(1)  材料分析：此為 3 學分的大學部英語授課選修課程，是培養學生實驗分析能力的關鍵課程，對準備進行專題研究或規劃深造的學生而言尤其重要。(2)  電子材料：此為 3 學分的英語授課課程，為材料系大學部五門核心專業課程之一（材料五選三），在專業知識養成中扮演重要角色。她致力於教學創新，特別在材料分析課程中推動探究式小組學習模式，建構協作學習環境，培養解決材料研究問題的邏輯能力。