工程學門

黃教授近年研究專注在 (1)5G/AIoT 技術與智慧農業應用、 (2)人工智慧教育大數據分析技術與應用。在 AIoT 科技與智慧農業應用方面主要在於發展 AIoT/5G 技術與區塊鏈整合技術，將人工智慧 (AI)、物聯網 (IoT)、LPWAN 通訊技術 (NB-IoT/LoRaWAN)、大數據分析、機器學習/深度學習影像辨識技術、自動化控制技術等等整合出一個完整的解決方案 (total solution)。在人工智慧數位學習大數據分析技術研究方面，主要著重在人工智慧機器學習的演算法來分析 MOOCs 課程中學生的學習行為與歷程，並將分析的結果以視覺化的方式呈現給教師與學生參考，提升學生學習的成效以及老師教學的改善等等。目前已經完成創新的「學習成效雷達圖」、「學習成效雷達圖縮時攝影」、「關鍵字雲」、「問題雲」、「試題難易度與鑑別度分析技術」以及「知識地圖自動產生器技術」等等創新的 MOOCs 學習大數據分析技術。

主持人獲美國Purdue University電機資訊博士後，任教於清華大學電機系/光電所逾十八年。曾獲得清華大學全校傑出教學獎三次，及2023年未來科技獎。授課過程中深刻感受到外部世界對人才特質的期待正以遠快於校園內教學調整的步調在改變。例如，今天的世界更需要自學能力、團隊合作和求知的動機。不幸這些恰是東亞升學主義制度下不利於高分、而最被忽視的區塊。課綱上的改革是從中學端著手，大學端也必須做出相應的嘗試。因此，主持人結合新興數位工具與傳統實體授課的長處，促進教育理論所提倡的「主動式學習」，嘗試培養出適應今日競爭態勢的人才。 

楊雅棠老師目前是清大電子所副教授, 在1996年在國立台灣大學獲得物理學博士學位後。他於2006年獲得加州理工學院的應用物理學博士學位。他的研究生是納米機電系統領域。從2004年到2010年，他在世界最大的半導體設備公司應用材料公司工作。2010 到清大就任後，他的主要研究為微流體，微生物生物工程，以及合成生物學在，2022 年以後，楊教授的研究轉向無人機和人工智慧相關的研究，目前相關的研究為，利用光流(optical flow) 輔助無人機導航的研究以及突波神經網路在機器人上應用。

郭柏志老師於2016畢業於交通大學資工系，畢業後於中研院統計所與MIT擔任博士後研究學者，於2020年加入清華大學資工系。在美國時參與MIT的課程有感而發，希望將國外自由創新的教學風氣帶進清大。郭老師的專長圍繞AI醫療與計算神經影像，曾獲2019 LEAP 計畫補助 、2022 清華大學新進人員研究獎、2023 潘淵文教基金會考察研究獎、國科會2030跨世代年輕學者方案補助。郭老師於清華大學教授「計算機程式設計」、「機器學習概論」、「AI與智慧醫療(MOOCs)」與「數位醫療與資料科學 (X-Class)」，累計三年已教導超過900名學生，線上課程亦有超過400人選修。