本演講摯邀請韓國蔚山大學設計學院 金承濬助理教授（Assist. Prof. Dr. Kim, Seung June） 蒞臨演講，以「Sustainable Design (Education) in the Age of Generative AI: The Critical Role of Intuitive Design」 為題，探討在生成式 AI 時代下，直覺設計於永續教育中的關鍵角色。

歡迎全校師生踴躍參加。

時間｜ 2025年11月7日（五）13:30－15:30

地點｜ 管理學院2樓深耕講堂

講者｜ Assist. Prof. Dr. Kim, Seung June

單位｜ School of Design, University of Ulsan, South Korea

公告單位：管理學院工業設計學系

承辦人：黃意娟

聯絡分機：413-5421 

本次演講邀請日本東京順天堂大學國際教養研究科 加藤洋一院長 蒞臨本校進行演講交流。台灣2025年正式進入超高齡社會(65歲以上人口>20%)，而日本已經邁入超高齡社會相當多年，心血管疾病預防及管理是延長平均餘命重要關鍵，而日本採用哪些預防政策是我們需要預先了解及學習的，邀請大家一起來聆聽本次演講。 

• 時間：2025年10月30日（四） 11:50 – 13:15

• 地點：第二醫學大樓 B1 會議廳三

（全程實體參與者可獲得醫學院教師能力發展中心 114 學年度教學能力提升演講時數 1 小時）

• 線上參與： https://reurl.cc/vL8NpN （線上參與不核發時數）

• 講題：胎兒酒精光譜障礙兒童與其家庭的早期介入

• 主講者：Tracy Jirikowic 博士，職能治療師（OTR/L），美國職能治療學會院士（FAOTA）

o 現任華盛頓大學職能治療學系教授兼主任

o 復健醫學系副主任

o 華盛頓大學復健科學博士課程共同主任

• 主持人：劉文瑜 教授

聯絡人：鄭秀貴

聯絡電話：413-3157

公告單位：醫學院物理治療學系

承辦人：鄭秀貴

聯絡分機：413-3157 

演講主題：Artificial Intelligence: Deep Learning versus Green Learning

講者: Dr. Jay Kuo美國南加州大學電機與計算機工程及計算機科學傑出教授 

時間: 2025/10/21 (二)  14:10-15:00

地點: 管理大樓11樓-AI講堂

直播連結: https://reurl.cc/EQlmra 或 掃描海報 QR code

講者簡介:

Dr. C.-C. Jay Kuo received his Ph.D. from the Massachusetts Institute of Technology in 1987. He is now with the University of Southern California (USC) as the Ming Hsieh Chair Professor, a Distinguished Professor of Electrical and Computer Engineering and Computer Science, and the Director of the Media Communications Laboratory. His research interests are in visual computing and communication. He is an Academician of Academia Sinica and a Fellow of AAAS, ACM, IEEE, NAI, and SPIE.

Dr. Kuo has received a few awards for his research contributions, including the 2010 Electronic Imaging Scientist of the Year Award, the 2010-11 Fulbright-Nokia Distinguished Chair in Information and Communications Technologies, the 2019 IEEE Computer Society Edward J. McCluskey Technical Achievement Award, the 2019 IEEE Signal Processing Society Claude Shannon-Harry Nyquist Technical Achievement Award, the 72nd annual Technology and Engineering Emmy Award (2020), and the 2021 IEEE Circuits and Systems Society Charles A. Desoer Technical Achievement Award. Dr. Kuo was the Editor-in-Chief of the IEEE Transactions on Information Forensics and Security (2012-2014) and the Journal of Visual Communication and Image Representation (1997-2011). He is currently the Editor-in-Chief for the APSIPA Trans. on Signal and Information Processing (2022-2023). He has guided 181 students to their Ph.D. degrees and supervised 31 postdoctoral research fellows.

025.10.14 – “A Unified Framework to Calculate Every Deep Learning Architecture by Hand” – 美國科羅拉多大學波德分校電腦科學系助理教授 Dr. Tom Yeh

演講主題：A Unified Framework to Calculate Every Deep Learning Architecture by Hand

講者: Dr. Tom Yeh美國科羅拉多大學波德分校電腦科學系助理教授

時間: 2025/10/14 (二) 14:00-16:00

直播連結: https://reurl.cc/K9n8dM 或 掃描海報 QR code

講者簡介:

Prof. Tom Yeh leads the Imagine AI Lab at the University of Colorado Boulder. His research and teaching spans AI, HCI, Education, Ethics, and Neuroscience. He published more than 150 papers. He is the author of the popular AI by Hand ✍️ series, with by more than 160K followers across LinkedIn, X, and Substack. At his university, Prof. Tom Yeh received several awards, including the Student Affair Faculty of the Year Award.

演講大綱:

I will present AI by Hand, a new framework I developed to demonstrate the core calculations of a wide range of deep learning architectures by hand, including basic building blocks such as artificial neuros and multi-layer perceptron, well-known architectures such as the transformer,, and state-of-art architectures such as the Diffusion Transformer and the Switch Transformer.

主辦單位：智慧運算學院、人工智慧研究中心 

Ken Kaushansky 特聘講座教授及 Lauren Kaushansky 客座講師將與全校師生分享藝術及音樂與醫學的交會，藉此融入生命教育關懷，提升生活美感與生命價值，並促進學生國際視野。

活動日期: 114年10月16日 (四) 18:30-20:30

活動地點: 第一醫學大樓三樓M0305教室。

活動流程：

18:20-18:30 報到

18:30-18:40 引言

18:40-18:45 大合照

18:45-20:30 藝術及音樂分享與討論互動

我們榮幸邀請美國愛荷華州立大學運動科學系主任周立善教授蒞臨演講，分享其在動作控制與生物力學領域的前沿研究。周教授專長於老化、神經復健及肌肉骨骼疾病對運動功能與平衡的影響，為物理治療與動作科學領域的重要學者。此次講題聚焦於疲勞後步態平衡控制，探討年齡與認知負荷的交互效應。 

演講主題：從資料到實證：OHDSI全球網絡如何改變健康數據研究的格局

講者: 徐之昇教授 現任臺北醫學大學管理學院國際生技醫療管理博士學位學程教授

時間: 2025/10/29 (三)  12:10-14:00

地點: 管理大樓11樓-AI講堂

報名連結: https://forms.office.com/r/EVADcz6zp8或掃描海報QRcode

(教職員可獲得2小時活動時數認證，請上活動報名系統報名參加)

講者簡介:

徐之昇教授專長於數位健康、真實世界數據(RWD)與真實世界證據(RWE)之研究與應用，現任臺北醫學大學管理學院國際生技醫療管理博士學位學程教授。同時兼任多項與健康數據研究相關的職務，包括臺灣觀察性健康資料研究學會(OHDSI Taiwan Society)理事長、臺北醫學大學臨床數據中心主任、管理學院健康產業數據加值研究中心主任，以及北醫附設醫院臨床大數據研究中心主任。徐教授曾於美國哈佛醫學院接受進修與研究訓練，長期推動跨領域與跨國合作，主持多項大型RWD/RWE研究計畫。他的研究使命是透過全球資料合作與證據生成，推動數位醫療、精準治療與生技醫療管理的發展，致力於打造可重現、可延伸的智慧健康研究生態系。演講大綱:

新藥在台灣健保給付的旅程中，數據不僅是決策的依據，更是談判桌上的關鍵語言。然而，僅有精準的數據仍不足以推動健保給付決策，跨部門協調及如何和政府、利害關係人溝通的軟實力，才是讓證據被理解與採納的關鍵。本演講將分享台灣新藥市場准入及產品生命週期的實務經驗，帶領聽眾探索數據分析（hard skills）與溝通談判（soft skills）如何在AI時代協奏，共同加速創新藥物進入健保給付，造福更多病人。

主辦單位：健康數據科學研究所

 ※本活動需報名

演講主題：Agentic AI in Action: Integrating Autonomous Systems at NCHU

講者: 范耀中教授 國立中興大學資訊工程學系

時間: 2025/10/28 (二) 14:00-16:00

直播連結: https://reurl.cc/daEED6 或 掃描海報 QR code

講者簡介:

范耀中是國立中興大學（NCHU）資訊工程學系教授兼圖書館副館長。他的研究專注於自主型人工智慧（Agentic AI）、大型語言模型（LLM）以及特定領域知識系統。他主持多項跨領域計畫，將人工智慧技術整合進中興大學的教學與圖書館平台，並應用於智慧農業及法律資訊檢索等領域。

演講大綱:

本次演講將介紹國立中興大學在自主型人工智慧（Agentic AI）方面的最新進展，重點在於將自主 AI 代理整合至大學的教學與圖書館系統。我們也將分享在智慧農業領域的應用，包括結合生成模型與知識檢索的「神農 TAIDE 系統」。最後，我們將探討開源模型如何達到與專有模型相當的效能，展示在學術界實現開放 AI 生態系統的可行性。

主辦單位：智慧運算學院、人工智慧研究中心

※本活動無需報名

公告單位：智慧運算學院

承辦人：劉宇婷

聯絡分機：409-2501 

演講主題：當數據遇上談判桌:硬技能與軟實力的協奏曲

講者: 羅柏青博士 現任UCB藥廠台灣及香港地區的市場准入、永續發展暨對外事務主管 

時間: 2025/10/15 (三)  12:10-14:00

地點: 管理大樓11樓-AI講堂

報名連結: https://forms.office.com/r/afGDewBp3n或掃描海報QRcode

(教職員可獲得2小時活動時數認證，請上活動報名系統報名參加)

講者簡介:

羅柏青 (Robert Lo) 先生現任UCB藥廠台灣及香港地區的市場准入、永續發展暨對外事務主管。他擁有超過十五年在醫療科技評估、藥物經濟學、藥品定價與健保給付策略的深厚經驗 。羅柏青的職涯橫跨多元領域，除了在諾華、艾伯維等全球領先藥廠擔任市場准入核心主管職位外，職涯早期也曾在財團法人藥品查驗中心 (CDE) HTA組擔任資深研究員，完成超過60件健保案件的經濟評估 。他擁有國立陽明大學衛生福利政策博士學位，兼具官方審查與業界實務的完整資歷，擅長制定創新的市場准入策略，並與各方利害關係人建立雙贏的合作關係。

演講大綱:

新藥在台灣健保給付的旅程中，數據不僅是決策的依據，更是談判桌上的關鍵語言。然而，僅有精準的數據仍不足以推動健保給付決策，跨部門協調及如何和政府、利害關係人溝通的軟實力，才是讓證據被理解與採納的關鍵。本演講將分享台灣新藥市場准入及產品生命週期的實務經驗，帶領聽眾探索數據分析（hard skills）與溝通談判（soft skills）如何在AI時代協奏，共同加速創新藥物進入健保給付，造福更多病人。

主辦單位：健康數據科學研究所

 ※本活動需報名

智慧運算學院114學年度新成立健康數據科學研究所(HDS)，為推廣系所與增能全校師生之健康數據、智慧醫療領域知識，將舉辦一系列推廣講座，10月1日為第一場講座，將由鄒小蕙博士，現任國家衛生研究院群體健康科學研究所研究員，探討大數據與人工智慧在傳染病流行病學中的應用，包括疾病監測、預測建模及公共衛生介入成效評估，講者將分享對 50 個地區 COVID-19 防控策略的比較分析，並展示 AI 在推動精準健康與個人化醫療服務中的潛力，同時討論資料驅動方法在未來傳染病防治與健康發展中的挑戰與機會。

有興趣之師生請填寫此表單報名(https://forms.office.com/r/DZN0RAMHZB)，以利系所掌控人數，名額30名，額滿為止!

日期:2025年10月1日

時間:12:10-14:00

地點:管理大樓11F AI講堂

開放對象:全校師生

人數上限:30人

教職員可獲得2小時活動認證時數(教職員請透過活動報名系統才可認證時數，此表單僅提供給學生報名)

主辦單位:健康數據科學研究所

公告單位：智慧運算學院

承辦人：劉宇婷

聯絡分機：409-2501 

主講人：優式資本公司 AI副總經理 翁嘉頎先生

時間：10/17(五) 14:10~15:00

地點：深耕講堂

報名網址：https://forms.office.com/r/dT38nkBU8c

本次演講將以中文進行

優式資本公司介紹

優式資本（UC Capital）成立於 2021 年，是一家總部位於台北、專注於量化交易與程式交易的自營投資公司。公司不對外募資，而是僅以自有資金進行操作，並自主開發專屬交易策略，致力於成為在市場中穩健且長期具競爭力的資本機構。在交易品項上，優式資本涉足的領域相當廣泛，包括但不限於股票、ETF、可轉換公司債、權證、期貨與選擇權等。公司採取「絕對報酬策略」，並強調風險管理與穩健操作，不追求短期高額報酬，而是著眼於在不同市場環境下仍能穩定獲利。在業界與媒體報導中，優式資本被視為台灣在量化 / 程式交易領域頗具能量的機構之一。他們的交易量曾被拿來與中型券商或各大券商自營部門相比，以彰顯其在市場中的活躍度與影響力。此外，優式資本也積極投入人才培育。例如，2025 年推出「AI 量化新星計畫」，針對具備機器學習、資料分析背景的人才提供實習機會，讓其能在真實交易環境中學習與實戰操作。近年來，優式資本也因參與知名拍賣案而引起外界關注，其中包含以高額金額標得大聯盟選手大谷翔平的「50 全壘打紀念球」一案，讓該公司在媒體曝光度與話題性上都大幅提升。

講者:  張聖琳教授 國立臺灣大學設計學院副院長

時間: 2025/09/30 (二)  14:00-16:00

地點: 管理大樓11樓-AI講堂

直播連結: https://reurl.cc/3Mm7kM 或 掃描海報 QR code

講者簡介:

張聖琳，美國加州大學柏克萊分校景觀建築博士，現任國立臺灣大學設計學院副院長，主聘建築與城鄉研究所。合聘於：創新領域學士學位學程（擔任主任）、氣候變遷與永續發展國際學位學程及生物多樣性碩士學程教授。長期投入設計思維、社區參與與跨文化永續研究，田野遍及美國、哥斯大黎加、日本、中國及臺灣。曾共同主持農業人文計畫，推動上千名師生走入偏鄉，並主持「社區時間銀行」科技部（現國科會）計畫（2018–2021），結合AI與社會創新，現為人文創新內容驅動臺灣晶片產業研究推動與協調計畫主持人。曾獲2004年美國景觀建築教育者協會獎、2017年國家智榮獎、2020年臺大服務傑出獎。

演講大綱:

本場演講以「山重水複PBL，柳暗花明又醫村」為題，探討 Problem-Based Learning（PBL）如何在建築、社區與醫學中，成為解決複雜真實問題的思維工具。 在山重水複的部分，將從建築、城鄉規劃、地景建築與社區營造談起。城市與社區的挑戰往往不是單一面向，而是健康、環境與社會交織的難題。透過 PBL 方法，我們得以在真實情境中訓練思考與協作，學習如何藉由規劃空間來療癒人心，如何透過設計社區來提升公共健康，並在重重困境中尋找協作與創新的解答。 在柳暗花明的部分，將轉向醫學領域，透過案例探索 PBL 的未來潛能。從 milli-spinner 微型機器人突破傳統血栓治療，到達文西手術改變臨床操作，再到遠距介入改善醫療資源不均，這些創新不僅是技術突破，更帶來教育上的新思維：如何培養醫學生在不確定中做出判斷，善用跨領域知識，並在科技與倫理之間取得平衡？ 透過演講將展現 PBL 作為一種跨越專業領域的思維方式，如何引領我們走過「山重水複」，迎向「柳暗花明」。

主辦單位：智慧運算學院、人工智慧研究中心