본 임상약학연구실에서는
1) 빅데이터/머신러닝을 활용한 약물 유효성/안전성 평가·예측 연구와
2) 약물 feature, 생물학적 정보를  활용한 다양한 약학 전반 분야의 연구를 수행하고 있습니다.

Ongoing project

• AI-PBPK 기반 Quantitative Systems Pharmacology(QSP, 정량적 시스템 약리학) 연구

• Biobank DB 멀티오믹스 데이터 활용 그래프 신경망 기반 질병 타겟발굴 및 환자 예후 예측

• 유전체DB 및 Real-world data 기반 신약재창출 연구

• 전향적/후향적 코호트 활용 질병위험요인 발굴 및 환자 유사도 기반 클러스터 구축

• 생성형 AI 기반 분자 설계 및 Docking simulation을 통한 in-vitro 특성 예측

• 치료 효과와 위해(benefit–risk)의 정량평가를 위한 무작위배정 임상시험(RCT) 결과 재현 연구

• Domain specific LLM 모델 개발 연구

빅데이터/머신러닝에 관심이 많고, 설령 이를 잘 다룰줄 모르더라도 약학 분야에 적극 접목해보고 싶은
열정 있는 학생들의 많은 관심 바랍니다. (hyjang@gachon.ac.kr 로 CV와 자기소개서 송부)

졸업 후 예상 진로는 아래와 같으며, 지도학생의 의지만 있다면 지도교수로서 적극 도움·지원 예정입니다.
제약회사, CRO, 식약처, 보험심사평가원, 국민건강보험공단, 질병청 및 연구소/대학

※ 입학 시 지원사항

• full-time 전액장학금, 별도 생활비 지원

• 논문 게재 시 인센티브 지원

• 국내 학술대회 참가비/경비 지원

• 송도 내 신축오피스텔 1인 기숙사 사용 가능

• 연구장비