Python機器學習原理與實作
Python機器學習原理與實作
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Python的語法簡單，易於學習。強大的軟體套件使Python成為數據分析、機器學習必要的技能。
Python的語法簡單，易於學習。強大的軟體套件使Python成為數據分析、機器學習必要的技能。
⭐ 國際電機電子工程師學會(IEEE)基於多項資料來源與統計， 已連續3年將Python列為Top 1最熱門、需求最大的程式語言:
⭐ 國際電機電子工程師學會(IEEE)基於多項資料來源與統計， 已連續3年將Python列為Top 1最熱門、需求最大的程式語言:
⭐ 根據 Stack Overflow 2020年的開發人員調查報告顯示軟體開發人員最想學習的技術，Python已連續4年位居第1:
⭐ 根據 Stack Overflow 2020年的開發人員調查報告顯示軟體開發人員最想學習的技術，Python已連續4年位居第1:
⭐經濟學人報導，Python是未來需求增長最大的程式語言。自2010 年以來，Python的查詢率增加了三倍，其他程式語言的查詢率則持平或呈下降趨勢:
⭐經濟學人報導，Python是未來需求增長最大的程式語言。自2010 年以來，Python的查詢率增加了三倍，其他程式語言的查詢率則持平或呈下降趨勢:
本課程特色
本課程特色
⭐師資: 具有多年Python分析和機器學習教學，與實務經驗的博士教授
⭐師資: 具有多年Python分析和機器學習教學，與實務經驗的博士教授
⭐ 自實作中有效學習，獲得有價值的實戰技能: Python數據分析、機器學習原理、分類方法、維度降低方法、 機器學習模型選擇、世界名公司面試問題詳解、專題實作
⭐ 自實作中有效學習，獲得有價值的實戰技能: Python數據分析、機器學習原理、分類方法、維度降低方法、 機器學習模型選擇、世界名公司面試問題詳解、專題實作
⭐課程進度：
⭐課程進度：
第一週：Python基本資料型態, 控制結構, 字串處理, 函數, 例外處理
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第二週：List, Tuple, Dictionary, Set
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第三週：Pandas、Matplotlib
第三週：Pandas、Matplotlib
第四週：Numpy、Scikit-Learn
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第五週：分類方法應用與實作 (1)、維度降低 (1)、模型選擇 (1)
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第六週：分類方法應用與實作 (2)、維度降低 (2)、模型選擇 (2)
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⭐ 可選實體課或遠端Live直播線上課 (線上課與實體課同步進行 )
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⭐ 上課後可免費反覆回放學習，Live線上課/實體課皆可直接發問與討論
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⭐ 元智大學人工智慧中心頒給學員結業證書
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⭐ 參加本課程，後續Python神經網路深度學習與實作課可享8折優惠
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⭐ 上課時間：10/24～11/28每週六9:10～12:10、13:30～16:30共6週約36小時
⭐ 上課時間：10/24～11/28每週六9:10～12:10、13:30～16:30共6週約36小時
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