Notice board

• 이형준 : Weekly report

  • 4 : 아래쪽의 effect를 제거할 수 있을까

    • yield를 계산하는 건 쉬운데 어떤 걸 하는게 좋을까

  • 6 : 0 근처에서 deep 발생 (13)

    • bin을 더 루즈하게 (5배 이상으로 bin을 잡은거라고 ?)

    • resolution effect : 2배 좋아지고 > 등등 > 이런 deep이 사라진다…

  • 8 : 결국 resolution effect로 보임 > 수정

  • dijet cross section (MC or data) : 2000만개 이벤트

  • b meson reconstruction > b jet tagging method

    • pp 빠르게 마무리

    • p-Pb 로

  • Inclusive dijet mass measurement

    • Reconstruction > TLorentz vector > 절대값 …

• 배준석

  • 3 : pp 이후 p-Pb로 (Full jet cross section도 하면 좋을듯)

  • 10 : booking 잘했는지 체크

  • 11 : p_t hat spectrum이 의미하는 게 뭐야

    • (?) ratio 그려봐 얼마 차이 나는지 안나는지

    • weighting 안한거랑 어떤 차이가 있어 (n > infinite)

  • jet의 에타, weight, ,,,를 cout으로 찍어봐 : local로

  • 13 : 에타트랙 > 각각의 MC로

  • ALICE run3 visible cross section 찾아서 곱해줘라

    • Trigger : sel8

• 내일 9시-9시30분 냉장고 설치

• 2월 5-7일 : 머신러닝 (인하대)

  • 인원확인해서 전달

• O2 tutorial

  • install 관련 tip

  • AOD? file 주고 돌려보게

  • light flavor

  • jet reconstruction

  • high flavor는 알아서 해주기로 함

  • 다음주 중으로 배윤슬 김동국 등록해주시면 실습 가능해져서 참여

• 배윤슬:

• • Physical meaning of Landau distribution.

    • Often found in signal of thin detector. Abalanche 때문에. Higher energy, more electron

    • Bremsstrahlung: (1) EM forced electrons emit photon, (2) Color forced quark emit gluon

  • kai squre

    • degree of freedom -> number of flavor -1

• 배준석:

  • Thnigs to study by the next: Glauber Model, IAA

• 김동국

Topic:

• C++의 3요소

Comment:

• 객체: 현실속의 사람과 같은 역할

• 추상화: 입력값을 공통으로 잘 추상화하겠다(?)

• 캡슐화: A class가 잘 캡슐화 돼있다면, A의 변화가 B에게 영향을 미치지 않는다. -> 각 Class는 대부분(상속x 등) 독립적이다.

• 상속화: 부모함수에 접근하고 사용할 수 있다.

• 이형준

2023 KPS Fall presentation

Comment:

• Pb--Pb -> AA (JS)

• DCA description (JS)

• Result plot에 말하는 내용 기입? (JS) 

Kimb

• Title page: 수정

• p.4 inclusive jet page 이전에 jet에 대한 설명 페이지 필요: deadcone effect, Run 2의 

• Inclusive jet 이 뭔지 설명하고, c와 b jet은 왜 DCA를 통해 잘 구별할 수 있는지 설명.

• p.5 jet reconstruction algorithm 추가 가능?

• p.6 sIP_xy definition을 써라. Probability라고 쓰지 말고 y축의 물리 값을 써라. 말로만 설명하지 말고 설명 적어놔라, R, eta 등은 italic.

• 이형준

• 김동국

Contents:

• Drawing Central Limit Theorem (CLT) by ROOT C++

Comments:

• 3.14->TMath::Pi()

• x, y-axis 표시하기

• Rutherford scattering 썼으면 Rutherford에 대한 질문이 들어올 수 있다는 것을 알아야 함.

• Gaussian distribution을 for loop에서 C update로 실시간(?)으로 그려보기

• 배열 array 쓰지 말고 vector를 사용하기 (push_back이 느리지만 segmentation error로부터 안전하다)

• gRandom은 pointer가 감춰져 있어서 handling이 어려움. TRandom을 사용할 수 있음.

To Do:

• C++ (객체지향언어)의 3가지 기본 요소의 핵심에 대해 study해서 발표하기 (C와 다르게)

• 추상화, 캡슐화, ??

• 왜 TH1이라는 class를 만들어서 object를 생성하는지

• Deviation이 N에 따라 어떻게 변하는지 확인해보기

• 이형준

  • Statistics enhanced by changing MC from general purposed to jet enhanced

• 김동국

  • ROOT study

• 배윤슬

  • 석사 연구내용 발표

• 배준석

  • LAMPS 장비 구매 계획