課程摘要

隨著科技的進步，透過寫程式的過程，可以做的事情越來越多。小至每日事項的自動化，大到可以做各式企業諮詢的 IBM Waston，「會寫程式」這件事，忽然好像和「會說英文」一樣重要：

銀行招收同時精通財務和機器學習的研究員；中研院史語所、社會所希望研究助理「具備以程式檢閱、分析文本的能力」；美國啟用具法律諮詢功能的AI，鴻海、華碩等科技公司更是獅子大開口，對外派業務除了要求外語能力之外，更開出「資訊相關科系畢業或具一定程式能力」條件；電腦特效、電腦動畫、數位藝術等等，更不知道更迭了多少世代。

本課程選擇的程式語言是Python。Python語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域本就佔有一席之地，現在部分流行的開源軟體和套件，也都是以Python作為主要實作語言。 此外，在深度學習與AI風靡世界的現在，作為大部分深度學習套件選用的程式語言，Python也榮登2017年最受學界、業界，以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。

這個課程從Python中學習基礎的程式邏輯與概念，強調「貼近自己的程式設計」，引導同學多觀察自己的生活、學習，寫自己覺得有趣的程式。自然而然讓同學們在大數據、人工智慧紅透半邊天的現在，佔據一個有利的位置。

評分標準

• 課程及格分數：60分(滿分：100分)。

• 作業：7次，佔總成績70%  (整個課程中同學需要完成七次的程式作業，每次以滿分10分。評分以同儕互評方式進行，幫五位同學完成評分，可再得5分)。

• 期中測驗：1次，佔總成績15%。

• 期末測驗：1次，佔總成績15%。