研究内容，ビジョン
人と人，人と社会をつなぐAI

日常の移動量と滞在のバランスが人のポジティブ感情に与える影響に着目し，位置情報と感情データに基づいて，個人にとって最適な移動状態を推定・提示するアプリを提案．ローミングエントロピーを指標として，因果推論と機械学習を用いた個人適応型モデルを構築し，Well-being 向上につながる具体的な移動提案を生成できることを示しました．

論文：ポジティブ感情を最大化するローミングエントロピーの最適値解析

キーワード：行動変容，主観的Well-being，因果推論，パーソナライゼーション

居住空間における片付け行動を支援するため，生活空間の画像を解析し，片付けるべき物品を自動で特定・通知する判断支援システムを開発．Vision-Language Model（VLM）を用いて，住人の多角的なコンテキストを推定し，片付け着手の認知的負担を軽減しました．実生活環境での評価により，住人自身による片付け行動が促進されることを示しました．

論文：VLMを用いた生活空間における物品のコンテキスト理解に基づく片付け判断支援システムの開発

キーワード：生活環境知能，Vision-Language Model，片付け支援

超重症児の心電信号を用いて，発声や表情による表出が困難な子どもの気持ち（特に「不快」状態）をリアルタイムに推定する機械学習手法を開発．クラス不均衡問題に対してオーバーサンプリング手法を導入することで，不快状態の検出性能を向上させ，支援者が子どもの状態変化に気づきやすくなる支援システムの実現可能性を示しました．

論文：超重症児のリアルタイム気持ち認識システムの検討

論文：Investigating "Like" or "Dislike" emotional expressions in daily life among children with profound intellectual and multiple disabilities using electrocardiogram signals

キーワード：感情推定，生体信号解析，支援工学

日常の移動量と滞在のバランスが人のポジティブ感情に与える影響に着目し，位置情報と感情データに基づいて，個人にとって最適な移動状態を推定・提示するアプリを提案．ローミングエントロピーを指標として，因果推論と機械学習を用いた個人適応型モデルを構築し，Well-being 向上につながる具体的な移動提案を生成できることを示しました．

論文：ARグラスを用いた構成員の状況認識と声かけ介入が心理的安全性に与える影響の研究

キーワード：AR，心理的安全性，職場コミュニケーション，UWB positioning，リアルタイム介入

特定の人の話し方や言葉の選び方といった発話スタイルに着目し，対話システムが個人らしい応答を生成できる仕組みの構築を目指す研究です．過去の発話例や文脈情報を参照しながら応答を生成する枠組みを通じて，単に内容が正しいだけでなく，「その人らしく感じられる対話」とは何かを探ります．本研究では，発話の自然さや似ていると感じられる要因について基礎的な検討を行い，将来的な人に寄り添う対話AIの実現につなげることを目的としています．

キーワード：対話システム，発話スタイル，大規模言語モデル，人らしさ

メタバース空間における人同士のコミュニケーションのあり方に着目し，互いの振る舞いや雰囲気が影響し合うことで生まれる対話の質や創造性を探る研究です．現実世界の対面コミュニケーションでは，自然に起こる「相手に同調する」「呼吸が合う」といった現象が，関係性の構築や発想の広がりに寄与しています．本研究では，こうした人間らしい相互作用が仮想空間でもどのように再現・拡張されうるのかを検討し，メタバースを単なる情報共有の場ではなく，より豊かな対話や創造的なコミュニケーションを生み出す場へと発展させることを目標としています．

論文：Exploring the Chameleon Effect in Metaverse Environments for Enabling Creative Communication

キーワード：メタバース，コミュニケーション，身体性，創造性，ヒューマンインタラクション

広告やコミュニケーションに対する「好感」が，人の行動にどのような影響を与えるのかを，消費者の意思決定プロセス全体の流れの中で捉え直すことを目指す研究です．本研究では，認知・関心・購買意向といった段階的な行動変化に着目し，好感がどの段階に，どのように作用するのかを包括的に理解することを目的としています．また，人が「魅力的だ」と感じる表現の特徴にも目を向け，感情的・直感的な反応が行動につながるメカニズムを明らかにすることで，より人の心に届くコミュニケーション設計への示唆を得ました．

論文：CM好感度，何に効く？：消費者行動ファネルへの影響検証

キーワード：コミュニケーション評価，消費者行動，好感，テキスト分析

人がことばを通じて世界を共有し，協力できるようになる過程を手がかりに，AIエージェントが環境との相互作用の中で意味のあるコミュニケーションを獲得していく仕組みを探る研究です．特に，色や位置関係といった連続的で曖昧さを含む性質を，エージェント同士がどのように理解し，伝え合えるようになるのかに着目しています．本研究は，単なる記号操作ではなく，実世界との関わりに根ざした「意味をもつことば」がどのように生まれるのかを明らかにすることで，将来的な人とAIの協調や，状況に応じて柔軟に理解し合える知的システムの基盤を築くことを目標としています．

論文：Emergence of Grounded Language Representations for Continuous Object Properties through Decentralized Embodied Learning

キーワード：言語獲得，マルチエージェント，身体性，意味理解，協調

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