หลักการและเหตุผลของโครงการ

ในปัจจุบันการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) นั้นได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในหลายองค์กร เช่น องค์กรในรูปของบริษัทได้นำเทคนิคนี้ไปวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้า หรือสินค้า เพื่อจัดหาโปรโมชันต่าง ๆ จัดกลุ่มลูกค้าเพื่อนำเสนอสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับลูกค้าในแต่ละกลุ่ม ซึ่งความน่าจะเป็นที่เกิดขึ้นจากการวิเคราะห์ สามารถช่วยเพิ่มศักยภาพขององค์กร รวมถึงรายได้ที่อาจจะเกิดขึ้นอย่างมหาศาลในอนาคต นอกจากนี้การทำเหมืองข้อมูลสามารถนำไปประยุกต์กับงานด้านต่าง ๆ เช่น ทางด้านการศึกษา สามารถทำนายโอกาสในการสำเร็จการศึกษา หรือวิเคราะห์หาปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการศึกษา การค้นหาคุณลักษณะของนักเรียน/นักศึกษาที่เหมาะสมกับหลักสูตร การจัดกลุ่มนักศึกษาตามพฤตติกรรมการเรียนรู้ เป็นต้น หรือในงานทางด้านการแพทย์ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อการเป็นโรคเบาหวาน การคัดกรองสุขภาพเบื้องต้นโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล เป็นต้น

ซึ่งปัจจุบันองค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้โดยผ่านซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย เช่น Rapid Minor, R Studio, Orange Canvas และ Weka ซึ่ง Weka เป็นโอเพ่นซอสซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพสามารถติดตั้งได้ทุกระบบปฏิบัติการไม่ว่าจะเป็น Windows, Linux, และ Mac OSX ซึ่งซอฟต์แวร์ตัวนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายผ่าน Graphical User Interface (GUI) และ Command Line และเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลโดยใช้ Java Database Connectivity และสามารถนำเสนอข้อมูลแบบรูปภาพได้ (Visualization)

ดังนั้นในหลักสูตรนี้จึงเน้นให้ผู้เข้าอบรมได้ทราบแนวคิดและเทคนิคเบื้องต้นที่ใช้การทำเหมืองข้อมูล การจำแนกประเภทข้อมูล (data classification) การแบ่งกลุ่มข้อมูล (data clustering) และการหากฎความสัมพันธ์ (association discovery) การเชื่อมต่อฐานข้อมูลผ่านซอฟต์แวร์ Weka รวมถึงการพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นสำหรับการจำแนกข้อมูลด้วยภาษา PHP ซึ่งหลังจากเสร็จสิ้นการอบรม ผู้เรียนจะเข้าใจหลักการทำงานของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้น และสามารถนำโปรแกรม Weka ไปประยุกต์ใช้วิเคราะห์ข้อมูลของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วัตถุประสงค์

1 เพื่อให้ผู้อบรมเข้าใจกระบวนการทำเหมืองข้อมูลขั้นพื้นฐาน

2 เพื่อให้ผู้อบรมเข้าใจกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์ Weka ได้

3 เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถใช้ซอฟต์แวร์ Weka มาวิเคราะห์ข้อมูลตามวัตถุประสงค์ได้

ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ

1 ผู้เข้าอบรมสามารถเข้าใจกระบวนการทำเหมืองข้อมูลขั้นพื้นฐาน

2 ผู้เข้าอบรมใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์ Weka ได้

3 ผู้เข้าอบรมสามารถนำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยซอฟต์แวร์ Weka ไปประยุกต์ใช้ตามความต้องการได้

กลุ่มเป้าหมาย

1 บุคลากรทางด้าน IT ที่ต้องการเพิ่มทักษะทางด้านการทำเหมืองข้อมูล

2 บุคคลทั่วไปที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลกับ Weka

หมายเหตุ ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางด้าน Data Mining แต่ควรมีทักษะในการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น

ระยะเวลาในการดำเนินการ

1. รับสมัคร 1 พฤศจิกายน 2560 - 30 พฤศจิกายน 2560

2. กำหนดการจัดอบรม

รุ่นที่ 1 ******(เต็ม) ****** ระหว่างวันที่ 20-22 ธันวาคม 2560 เวลา 9.00 – 16.00 น. ณ โรงแรมแอมบาสเดอร์ ซิตี้ จอมเทียน พัทยา จังหวัดชลบุรี

รุ่นที่ 2 *** ( เต็ม)****** ระหว่างวันที่ 10-12 มกราคม 2561 เวลา 9.00 – 16.00 น. โรงแรมมิราเคิล แกรนด์ กรุงเทพมหานคร

จำนวนผู้เข้าอบรม

รับสมัครรุ่นละ 30 คน เท่านั้น (ภาควิชาจะประกาศรายชื่อผู้เข้าอบรมในวันจันทร์ที่ 4 ธันวาคม 2560 ในกรณีที่เต็มก่อน 30 พ.ย. จะประกาศให้ทราบก่อนหน้านั้นค่ะ )