Aplicações de Controle Baseado em Dados

Organizado por: 

Iury Bessa - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)

Pedro Henrique Silva Coutinho - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Marcelo Menezes Morato - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Descrição da sessão e tópicos abordados:

Esta sessão especial visa concentrar a apresentação de trabalhos com propostas de síntese de sistemas de controle baseados em dados. Na literatura recente, métodos que abordam a obtenção de leis de controle direto a partir de dados de processos têm recebido atenção significativa. Notavelmente, o tópico de controle baseado em dados (data-driven control) tem sido abordado por meio de técnicas adaptativas, de aprendizagem por reforço e, mais recentemente, com base em representações comportamentais e em trajetórias consistentes com os dados. Considerando este contexto, o objetivo da sessão especial é fomentar, no escopo da comunidade brasileira, a discussão sobre pesquisas inovadoras em temas como controle adaptativo baseado em dados, representação de controladores numericamente complexos por redes neurais baseadas em dados de entrada-saída, síntese de ganhos de realimentação com base em dados, controle baseado em funções de Lyapunov neurais, entre outros. O interesse da sessão especial é estabelecer um ambiente profícuo para a troca de ideias e a promoção de discussões teóricas sobre os avanços recentes na área, visando à maior difusão de temas de importância contemporânea.

Essa sessão especial incluirá trabalhos em diversos tópicos da área de controle baseado em dados, incluindo (mas não somente) os seguintes temas:

• Projeto de controladores com base em dados;

• Abordagens de reconfiguração e adaptação de leis de controle baseadas em dados;

• Redes neurais e algoritmos de aprendizado que emulam controladores complexos;

• Algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a sistemas de controle;

• Funções de Lyapunov neurais;

• Aplicações de teoria de controle para segurança de modelos neurais;

• Análise e projeto de sistemas de controle com controladores neurais ou fuzzy baseados em dados;

• Controle com aprendizado por reforço.

O XXVI Congresso Brasileiro de Automática (CBA) acontece nos dias 06 a 09 de outubro de 2026 no Centro de Convenções Rebouças na vibrante cidade de São Paulo. 

Promovido pela Sociedade Brasileira de Automática, o CBA visa congregar pesquisadores, professores, profissionais e estudantes que tenham interesse nas áreas relacionadas a Controle e Automação e suas aplicações. Esta edição está sendo organizada pela Faculdade de Engenharia Mecânica da UNICAMP e pela Escola Politécnica da USP.

Trata-se de uma edição comemorativa, pois marca 50 anos do primeiro Congresso Brasileiro de Automática ocorrido em São Paulo em 1976, logo após a fundação da Sociedade Brasileira de Automática (SBA) em 1975 pelos seus fundadores Plínio B. L. Castrucci da USP e Celso P. Bottura da UNICAMP.

Mais informações em: https://sites.usp.br/cba2026/