Iury Bessa - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
Pedro Henrique Silva Coutinho - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
Marcelo Menezes Morato - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
Essa sessão especial incluirá trabalhos em diversos tópicos da área de controle baseado em dados, incluindo (mas não somente) os seguintes temas:
Projeto de controladores com base em dados;
Abordagens de reconfiguração e adaptação de leis de controle baseadas em dados;
Redes neurais e algoritmos de aprendizado que emulam controladores complexos;
Algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a sistemas de controle;
Funções de Lyapunov neurais;
Aplicações de teoria de controle para segurança de modelos neurais;
Análise e projeto de sistemas de controle com controladores neurais ou fuzzy baseados em dados;
Controle com aprendizado por reforço.
O XXVI Congresso Brasileiro de Automática (CBA) acontece nos dias 06 a 09 de outubro de 2026 no Centro de Convenções Rebouças na vibrante cidade de São Paulo.
Promovido pela Sociedade Brasileira de Automática, o CBA visa congregar pesquisadores, professores, profissionais e estudantes que tenham interesse nas áreas relacionadas a Controle e Automação e suas aplicações. Esta edição está sendo organizada pela Faculdade de Engenharia Mecânica da UNICAMP e pela Escola Politécnica da USP.
Mais informações em: https://sites.usp.br/cba2026/