Ciencia de Datos e Información
Ciencia de Datos e Información
Embedded Files
JUSTIFICACIÓN DE LA CARRERA:
La carrera de Técnico en Ciencia de Datos e Información proporciona el estudiante la preparación profesional en programación de algoritmos para procesamiento de datos, administración de información utilizando un sistema gestor de bases de datos, analizar datos utilizando metodología estadística, transformar información por medio de minería de datos y aprendizaje automático, y aplicación de modelos predictivos en proyectos de ciencia de datos.
A la par de la formación en competencias, el estudiantado fortalecerá Habilidades para la Vida y el Trabajo (HVyT) que les permiten aprender, tomar decisiones informadas y ejercer derechos para llevar una vida sana, productiva y convertirse en agentes de cambio. Empleará para el logro de las competencias laborales Conceptos Centrales para la Educación del Desarrollo Sostenible (CoCEDS) que contribuyen a la formación de un pensamiento holista, crítico y sistémico de las y los estudiantes, el cual coadyuva a la generación de soluciones socialmente aceptables, ambientalmente amigables y económicamente viables, así como la apropiación de estilos de vida sostenible en la comunidad educativa.
La carrera de Técnico en Ciencia de Datos e Información desarrolla en la y el estudiante las siguientes competencias laborales:
• Programa algoritmos para procesamiento de datos.
• Administra información utilizando un sistema gestor.
• Analiza datos utilizando metodología estadística.
• Transforma información por medio de minería de datos y aprendizaje automático.
• Aplica modelos predictivos en proyectos de ciencia de datos.
PERFIL DE EGRESO:
La formación que ofrece la carrera de Técnico en Ciencia de Datos e Información permite al egresado, a través de la articulación de saberes de diversos campos, realizar actividades dirigidas a la elaboración y codificación de algoritmos para procesamiento de datos, diseño de bases de datos para estructurar información, procesar datos en un sistema gestor de bases de datos, analizar datos simples y masivos aplicando estadística descriptiva e inferencial, elaborar gráficos de información utilizando herramientas de visualización, realizar minería de datos a un conjunto de datos, aplicar aprendizaje automático a un conjunto de datos, aplicar modelos supervisados y no supervisados en proyectos de ciencia de datos.
Durante el proceso de formación de los cinco módulos, el estudiante desarrollará o reforzará las siguientes competencias profesionales:
• Programa algoritmos para procesamiento de datos.
• Administra información utilizando un sistema gestor.
• Analiza datos utilizando metodología estadística.
• Transforma información por medio de minería de datos y aprendizaje automático.
• Aplica modelos predictivos en proyectos de ciencia de datos.
Además, se presentan las Habilidades para la Vida y el Trabajo agrupadas en cuatro dimensiones, que enriquecen el perfil de egreso del bachiller.
1. Empoderamiento: Regulación de emociones, Autoconocimiento y Comunicación.
2. Empleabilidad: Logro de metas, Autonomía y Toma de decisiones.
3. Aprendizaje: Resolución de problemas, Mentalidad de crecimiento y Creatividad.
4. Ciudadanía: Trabajo en equipo y colaboración, Conciencia social y Empatía.
De la misma manera, los egresados serán capaces de aplicar los Conceptos Centrales de la Educación para el Desarrollo Sostenible (Co CEDS), en la generación de soluciones socialmente aceptables, ambientalmente amigables y económicamente viables, así como en la apropiación de estilos de vida sostenible en los contextos donde se desenvuelvan.
1. Nexo Agua - Energía – Alimentación.
2. Servicios ecosistémicos.
3. Sistemas socioecológicos.
4. Economía ecológica.
Report abuse