Cécile Petitgand

Coordonnatrice de l’initiative d’accès aux données de la Table nationale des directeurs de la recherche du Ministère de la santé et des services sociaux (MSSS)

Conseillère Accès aux données, Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

Associée de recherche au Centre de recherche du Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CRCHUM)

Professeure associée à l'École de santé publique de l'Université de Montréal

Chercheuse associée à l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique (OBVIA) et au regroupement JusticIA de l'Université de Montréal

Présentation

Cécile Petitgand est coordonnatrice de l’initiative d’accès aux données de la Table nationale des directeurs de la recherche du Ministère de la santé et des services sociaux (MSSS). Elle est aussi associée de recherche au Centre de recherche du CHUM (CRCHUM), conseillère Accès aux données aux Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS) et professeure associée à l'École de santé publique de l'Université de Montréal (ESPUM). Cécile Petitgand est titulaire d'un doctorat en sciences de gestion de l’Université Paris-Dauphine et de l’Université de Sao Paulo (Brésil), et d’une maîtrise en sciences économiques de la Paris School of Economics. Elle a effectué son post-doctorat au Hub santé : politique, organisations et droit (H-POD) de l’Université de Montréal et au CRCHUM. Cécile Petitgand est aussi chercheuse associée à l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique (OBVIA) et au regroupement JusticIA de l'Université de Montréal. Son expertise porte en particulier sur la gestion du développement et de l’implantation responsables des systèmes d’intelligence artificielle dans les établissements de santé du Québec et du Canada.

FOCUS : IA en Santé

Podcast de l'automne 2020 pour IA CAFE sur les potentiels et enjeux de l'IA dans nos établissements de santé et de services sociaux :

  • Le potentiel de l'IA en santé

  • Les craintes (fondées ou non) associées à l'IA en santé

  • Les principaux enjeux éthiques et sociaux de l'IA en santé

  • Les biais

  • La déclaration de Montréal

  • Les attentes (parfois démesurées en IA)

Le numérique et l’IA au travail : Optimiser la collaboration humain-machine

  • IA et santé : quelle collaboration entre humains et algorithmes ?

  • La transformation de la relation de soins avec le numérique et l'IA

  • Formations et compétences à développer pour intégrer l'IA en santé de façon responsable


Expertises et compétences

  • Innovation numérique en santé : développement, implantation, pérennisation

  • Utilisation responsable des données de santé pour la recherche et l'amélioration continue

  • Impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et des innovations numériques

  • Rigueur, autonomie et efficacité dans l’exécution de tâches complexes

  • Esprit coopératif et adaptatif en fonction des milieux de pratique

  • Aisance en communication écrite et orale, et plurilinguisme

Intelligence artificielle: au secours des soins de santé ?

Participation à "Je vote pour la science" du Mercredi 19 février 2020 avec Barbara Decelle (conseillère scientifique IVADO)