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Análise de características de dirigibilidade, performance, limitações de uso e manutenção de veículos eletrificados. 

Elaboração de avaliação de custos de propriedade de veículos. 

Elaboração e apresentação de relatório crítico a partir de dados coletados em campo. 

Realização de pesquisa de dados. 

Análise crítica de informações relacionadas aos aspectos sociais, ambientais e de governança das empresas. 

Aplicação de técnicas para emissão de parecer acerca do risco envolvido nas operações. 

Estudo dos conceitos básicos de eletroquímica e suas aplicações cotidianas. 

Estudos das reações químicas (redox) envolvidas no processo eletroquímico para obtenção de Hidrogênio Verde. 

Investigação da evolução científica e tecnológica para obtenção do Hidrogênio Verde a partir da água. 

Estudo do funcionamento dos diferentes tipos de eletrolisadores. 

Prospecção dos desafios e perspectivas futuras da eletroquímica voltada para a produção de Hidrogênio Verde. 

Aplicação de conceitos fundamentais e ferramentas que conduzem o aluno para uma jornada de autoconhecimento, permitindo liberar o potencial humano dos participantes, reduzindo interferências e alinhando o sentido e propósito, promovendo aumento de performance. 

Trata de estratégias para desenvolvimento da inteligência emocional, sendo extremamente uteis para os relacionamentos pessoais e profissionais. 

Estudo dos principais métodos utilizados para análises de dados, compreensão de fenômenos e tomada de decisão em problemas de reconhecimento de padrões. 

Estudo dos fundamentos e algoritmos para modelagem e classificação de dados, seleção e extração de características, juntamente com os métodos apropriados para avaliação de desempenho dos modelos obtidos, utilizando software open source de aprendizado de máquina, o qual dispensa conhecimentos de linguagem de programação. 

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para análise de dados no contexto ESG. 

Conhecimento das principais metodologias, organizações e instrumentos orientadores de um Inventário de Gases de Efeito Estufa - GEE. 

Estabelecimento de Abrangência e Determinação de Nível e Escopo de um Inventário de GEE. 

Reflexão sobre a contribuição, em termos de emissões de GEE, de um determinado processo/empreendimento. 

Análise do cenário atual da mobilidade urbana no Brasil e no mundo. 

Estudo sobre gestão de transporte público e privado. 

Análise de casos de êxito na implementação de sistemas de mobilidade urbana híbrida e elétrica. 

Estudo dos fundamentos básicos de séries temporais (estacionariedade, autocorrelação, sazonalidade e tendência). 

Estudo das técnicas de Pré-processamento de Dados Temporais. 

Modelagem e implementação dos principais métodos utilizados para análise e previsão de séries temporais (ARIMA, SARIMA). Avaliação de Modelos e Métricas de Desempenho (RMSE, MAE e MAPE). 

Análise de Casos práticos com Séries Temporais. 

Estudo dos fundamentos básicos de processamento de imagens e visão computacional. 

Extração de características em imagens. 

Classificação e segmentação de imagens. 

Estudo dos fundamentos básicos das Redes Neurais Convolucionais (CNNs). 

Estudo dos métodos de detecção de objetos em imagens. 

Estudo dos métodos de segmentação de imagens. 

Estudo das técnicas de rastreamento de objetos. 

Avaliação de desempenho em visão computacional. 

Aplicações práticas em visão computacional.