Sobre o Hackathon Carmelita no FASC 2017
A partir do surgimento da Indústria 4.0, da Internet das Coisas (IoT), do Big Data e, principalmente, da necessidade de soluções sustentáveis para o uso de recursos ambientais e econômicos, urge a criação de soluções inovadoras para a Internet do futuro. Essas soluções devem contemplar produtos ou serviços de software apoiados em dados abertos, funcionando em diferentes plataformas e conectando-se a grandes bases de dados públicas (INEP, IBGE, INPE, OCDE, dados.gov.br, entre outros). E, ainda, devem comunicar-se com diversos dispositivos ubíquos (sensores de monitoramento urbano, câmeras IP, celulares, relógios inteligentes, etc.), privados ou coletivos instalados na infraestrutura urbana da cidade, veículos da prefeitura, edifícios públicos e do patrimônio histórico, entre outros.
Durante o Hackathon Carmelita, serão trabalhados os 10 temas elencados acima para a concepção de soluções inovadoras a partir da sinergia criada entre maratonistas, mentores (professores da UFS e consultores convidados), gestores municipais e os cidadãos do município, em diversos pilares das Cidades Inteligentes.
Os 50 maratonistas selecionados serão divididos em 10 Grupos de Trabalho (GT), que trabalharão durante 73h imersos num processo de ensino, o qual incluirá palestras de mentoria sobre inovação, empreendedorismo, modelos e técnicas de computação inteligente, eficiência energética, gestão de projetos, Business Canvas Model (BCM), dentre outras.
Cada GT será composto por ao menos 5 membros: dois especialistas em Computação, um especialista Multidisciplinar relativo ao tema, um membro da Prefeitura e um cidadão da sociedade civil (clique aqui para concorrer a uma dessas 10 vagas). Cada GT fará uma visita técnica guiada – denominado aqui de city-tour inspirador - ao sítio objeto do tema relativo à sua solução inovadora, com o acompanhamento dos mentores, representantes da prefeitura e da sociedade civil.
As soluções inovadoras que serão criadas poderão envolver dispositivos de IoT, técnicas inteligentes de Big Data (Data Science e Analytics), produtos e serviços de software. Pretende-se que tais soluções conversem umas com as outras, cooperem entre si e com os humanos, em tempo real, gerando e consumindo dados transparentes (via Open Data) entre Sistemas de Computação conectados em rede, na nuvem, via Web ou App.