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Acerca de nosotros
Acerca de nosotros
Somos una empresa que brinda soluciones en Analytics, Investigación de Mercados, Marketing, Ciencias de Datos, Data Mining, Machine Learning y Estadística Aplicada
Somos una empresa que brinda soluciones en Analytics, Investigación de Mercados, Marketing, Ciencias de Datos, Data Mining, Machine Learning y Estadística Aplicada
Productos y Servicios
Productos y Servicios
Analítica y Minería de Datos
Analítica y Minería de Datos
En nuestro segmento DATANALYTICS, ofrecemos toda clase de servicios relacionados con analítica, Big Data, Marketing Analytics, Financial Analytics, Procesamiento de bases de datos, Machine Learning, Modelos de scoring financiero, Detección de fraude y SARLAFT, Modelos de riesgo, Procesamiento de Lenguaje Natural, Analítica de redes sociales, Aprendizaje supervisado y No supervisado, y reconocimiento de imágenes. También brindamos asesoría y acompañamiento en sus proyectos de gestión de información y transformación digital
Educación en ciencia de datos
Educación en ciencia de datos
En nuestra DATACADEMY, brindamos diplomados y cursos de educación continua en analítica y ciencia de datos, así como cursos cortos sobre programación aplicada en Analytics en R, Python, VBA, Java, entre otros. Contamos con profesores con amplia experiencia en diversas industrias y tenemos un enfoque hacia la aplicación de las más modernas herramientas en la vida diaria.
El Equipo
El Equipo
Daniel Arocha - Chief Executive Officer
Daniel Arocha - Chief Executive Officer
Ingeniero Industrial y Economista de la Universidad de los Andes. Magíster en Ingeniería Industrial con énfasis en investigación de operaciones y estadística aplicada de la misma universidad. Experiencia en investigación estadística, minería de datos y desarrollo de modelos matemáticos de simulación y programación lineal. Intereses en Analítica, Aprendizaje Estadístico, Minería de datos, Econometría, Investigación de Operaciones, Analítica Bancaria y Finanzas.
Daniel Zapata - Chief Data Scientist
Daniel Zapata - Chief Data Scientist
Profesional en Finanzas y Comercio Internacional y Economista de la Universidad del Rosario. Candidato a Magíster en Economía de la misma universidad. Experiencia en manejo estadístico de datos, machine learning, banking modelling, procesamiento de lenguaje natural, minería de texto y econometría aplicada. Intereses en áreas de consultoría, ciencia de datos e inteligencia de negocios. Ha publicado diversos artículos sobre metodologías de pronóstico de series económicas con metodologías avanzadas de machine learning.
Andrés Rocha - Chief Operating Officer
Andrés Rocha - Chief Operating Officer
Economista de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Especialista en Gerencia y Administración Financiera de Negocios y candidato a Magíster en Ingeniería de Analítica de Datos de la misma universidad. Experiencia en Actuaria, Analítica Financiera y Analítica aplicada al sector público, con intereses en modelos de gestión de riesgo y análisis sectorial. Ha publicado diversos artículos en Análisis Económico Regional y Analítica Financiera.
Karen Pulido - Data Scientist
Karen Pulido - Data Scientist
Economista de la Universidad Nacional de Colombia. Candidata a Magíster en Economía de la Universidad de los Andes. Experiencia en investigación en Economía Laboral, Comercio Exterior y Políticas Públicas aplicadas a temas en Salud y Pobreza. Intereses en Analítica orientada hacia la toma de decisiones en el sector público, investigación económica y modelos estadísticos aplicados a microeconomía.
Nuestras redes
Nuestras redes
Nuestras publicaciones
Nuestras publicaciones
- Arocha, D., Carlos, V., & Ader, V. (2018). Reproducing Kernel Hilbert Space Approach to Stochastic Frontier Analysis (SFA). Proceedings Of the Third Conference on Business Analytics In Finance And Industry - BAFI Chile, pp. 23-24. ISSN 0719-8981. http://baficonference.cl/archivos/BAFI2018Proceedings1.pdf
- Arocha, D., & Julio, J. (2016). Modelos económicos de tasa de cambio: ¿Se ajustan sus pronósticos en Colombia?. Ponencia, Seminario semanal de Economía No. 447 del Banco de la República de Colombia. http://www.banrep.gov.co/es/sse-bogota-447
- Flórez, L., Pulido, K., & Ramos, M. (2018). Okun´s law in Colombia: a non-linear cointegration. Borradores De Economía Del Banco De La República De Colombia, 1039. http://www.banrep.gov.co/en/borrador-1039
- Valencia, F., Suárez, C., Rocha, A., & Mora, D. (2016). Composición de la economía de Bogotá. Revista Del Banco De La República, 89(1069), pp. 11 - 35. https://publicaciones.banrepcultural.org/index.php/banrep/article/view/8010
- Zarate, H., & Zapata, D. (2017). Clustering and forecasting inflation expectations using the World Economic Survey: The case of the 2014 oil price shock on inflation targeting countries. Borradores De Economía Del Banco De La República De Colombia, 993. http://www.banrep.gov.co/en/borrador-993
- Zapata, D. (2018). Competición de modelos de pronóstico del sector turismo en Colombia. Revista De Estudios Económicos Del Ministerio De Comercio, Industria Y Turismo, 02(01), pp. 59 - 71. ISSN 2500-7173. http://www.mincit.gov.co/loader.php?lServicio=Documentos&lFuncion=verPdf&id=83763&name=Revista_Estudios_Economicos_2da_Edicion.pdf&prefijo=file
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