Dans le cadre de mon Bad Bunny Sprint fin 2025/2026, j'ai réalisé le schéma de réseau suivant pour les albums de 2020-2025. Les données de YouTube et de Spotify montrent le nombre impressionnant d'auditeurs sur les plus de 200 chansons de Bad Bunny qui contiennent des données. Il reçoit environ 100 millions de vues hebdomadaires sur YouTube et 400 millions d'écoutes hebdomadaires sur Spotify <<Data Studio>>. Un autre graphique inclue <<apres le super bol/grammy>> "bump". Les compétences utilisées pour ce sprint comprenaient l'utilisation de l'IA, la configuration de bases de données, le nettoyage et la standardisation des données non structurées et la visualisation. Les outils utilisés incluent : GEPHI, Google Sheets, Python, API, GitHub et Adobe Illustrator. Merci à kworb.net pour les données !
mis à jour en avril 2026
Vous trouverez ci-dessous un graphique interactif présentant les écoutes et les vues de Spotify et YouTube, basé sur un ensemble de données de chansons de Bad Bunny que j'ai créé et disponible sur le github de Bad Bunny. Filtrable par albums et permet de voir quels albums ont le plus d'écoutes et de vues et lesquels ont les deux.
je utilise l'agent nao pour ce boulot
mis à jour en juin 2026
Vous trouverez ci-dessous une carte interactive axée sur les marchés ouverts de Montpellier et leurs heures d'ouverture, le nombre de vendeurs et le quartier. Je passe beaucoup de temps sur les marchés ouverts, notamment celui des Beaux-Arts. Mon objectif est de réaliser une visualisation liée à des séries chronologiques qui montre le flux de circulation piétonnière autour de ces marchés. Cela est dû au fait que je suis sur les marchés ouverts et que je suis fasciné par le flux humain et les interactions, ce qui, pour moi, rend ces marchés très riches en expériences.
mis à jour le 28 juin 2026
https://data.montpellier3m.fr/dataset/marches-et-halles-de-montpellier (source des données)
mise à jour le 21 mai 2026