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- 학부생도 논문을 씁니다. DIP Challenge Lab에서.
- 당신의 첫 논문, 여기서 시작하세요.
- DIP Challenge Lab은 학부생이 '실습'을 넘어 실제 연구에 참여해 논문을 쓰는 연구실입니다. 고성능 GPU와 팀별 멘토, 주 1회 피드백 미팅이 준비돼 있습니다. 딥러닝이 처음이어도, 전공이 달라도 괜찮습니다 — 함께 배우며 성장합니다.
- 최근 학부생이 공저자로 참여한 논문 6편 — Findings of ACL 2026, 다수의 IEEE 논문, JCSE 등
- 학부 연구원들이 KAIST · DGIST 학부 인턴 합격 · 현재 학부생이 EMNLP 논문 2편 rebuttal 진행 중
학부생 연구 참여
학부생 연구 참여
"학부생이 무슨 논문이냐"고 생각할 수 있습니다. 하지만 DIP Challenge Lab에서는 학부생이 프로젝트에 참여해 실제 논문의 공저자가 되어 왔습니다 — 그것도 세계 최고 수준의 학회를 포함해서요. 좋은 환경(GPU·멘토·동료)과 구조(주간 피드백·단계별 목표)만 갖춰지면, 학부생도 충분히 연구 성과를 낼 수 있습니다.
"학부생이 무슨 논문이냐"고 생각할 수 있습니다. 하지만 DIP Challenge Lab에서는 학부생이 프로젝트에 참여해 실제 논문의 공저자가 되어 왔습니다 — 그것도 세계 최고 수준의 학회를 포함해서요. 좋은 환경(GPU·멘토·동료)과 구조(주간 피드백·단계별 목표)만 갖춰지면, 학부생도 충분히 연구 성과를 낼 수 있습니다.
- 최고 학회 논문 공저: 학부생 Yeeun Choi가 Findings of ACL 2026 논문(PseudoGD) 공저자로 참여.
- 재학 중 다수 논문: 학부생 Sungyoon Jeong은 재학 중 4편의 논문(SCAN, Linear-Argmax, rPPG, Smooth CCE)에 공저자로 참여.
- 국내 최상위 연구기관 학부 인턴: KAIST 학부 인턴(Yeeun Choi), DGIST 학부 인턴(Sungyoon Jeong, Hyeonmin Jeong) 합격.
- 진행 중인 도전: 현재 학부 연구원 Chaemin Yoo가 EMNLP에 논문 2편을 투고해 rebuttal 진행 중.
- 전공 불문: 경영학부 소속으로 컴퓨터공학을 복수전공한 Yeeun Choi도 ACL 논문 공저 + KAIST 인턴 — 전공이 달라도 성장할 수 있습니다.
- 선배의 진로: 연구를 이끌어 온 박사과정 Gwanghee Lee는 학위를 마치고 ETRI(한국전자통신연구원) 선임연구원으로 진출(2026.7).
학부생이 실제로 하는 일과 우리가 제공하는 것!
학부생이 실제로 하는 일과 우리가 제공하는 것!
- 하는 일: 컴퓨터 비전(검출·분할·랜드마크), 시각-언어 모델(VLM/LVLM)과 환각 완화, 설명가능 AI(XAI)·모델 신뢰성, 효율적 AI(양자화·PEFT), 데이터 중심 AI 튜토리얼이 아니라, 팀을 이뤄 직접 실험하고 결과를 논문·발표로 정리합니다.
- 지원: 개인 좌석 + iMac 지원
- 필요에 따라 GPU 배정(A100 · A5000 · RTX 3090, Tier 방식)
- 팀별 도우미(멘토) 학생 1:1 지원
- 주 1회 진행 공유·피드백 미팅(오프라인/줌)
- 5개 연구 프로젝트 트랙 중 선택 (또는 자유 주제)
Publications 페이지 (학부생참여표시★)
Publications 페이지 (학부생참여표시★)
Findings of ACL 2026 : Yeeun Choi ★
Findings of ACL 2026 : Yeeun Choi ★
- SCAN: Visual Explanations with Self-Confidence and Analysis Networks, IEEE Trans. on AI : Sungyoon Jeong ★
IEEE Access : Sungyoon Jeong, Minseo Kwon ★
IEEE Access : Sungyoon Jeong, Minseo Kwon ★
JCSE : Yeeun Choi, Hyeonmin Jeong, Chaemin Yoo ★
JCSE : Yeeun Choi, Hyeonmin Jeong, Chaemin Yoo ★
- Smooth Categorical Cross-Entropy: An Improved Approach to Overcome the Limitations of CCE 2025 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) : Minseo Kwon, Sungyoon Jeong ★
IEEE Access : Yudi, Gwanghee Lee
IEEE Access : Yudi, Gwanghee Lee
DIPLAB(Deep Information Processing Lab) Members
DIPLAB(Deep Information Processing Lab) Members
YeongSeung Kim (Master Course Student as of Mar. 2025)
Passionate about computer vision and deep learning, he is driven to explore emerging technologies and translate them into impactful, real-world applications.
github :
Contact : sudong6700@gmail.com
Uraimov Jamoliddin (Ph.D Student as of Sep. 2024)
He has a keen interest in computer vision and deep learning focusing on techniques such as object detection and image segmentation, aiming to enhance deep learning model performance.
GitHub: [https://github.com/uraimov92cnu]
Contact: [uraimovuzbkor@gmail.com ]
MuGyum Kim (Undergraduate Student as of Mar. 2022)
Focused on Computer Vision and Large Vision-Language Models (LVLMs), he is particularly dedicated to mitigating hallucinations to enhance model reliability. He is now eager to contribute to the field through rigorous, hands-on research
GitHub: https://github.com/kmmugyum
Contact: small0753@daum.net
Chaemin Yoo (Undergraduate Student)
Focusing on computer vision and deep learning, he is dedicated to cultivating a versatile skill set by engaging in a wide array of specialized fields and projects.
github : https://github.com/Gtend
Contact : gtend1121@gmail.com
Minseo Kwon (Undergraduate Student)
Deeply interested in deep learning and computer vision, she is driven to master their core principles and explore cutting-edge methodologies. Her goal is to bridge the gap between theory and practice by applying these techniques to real-world challenges while constantly refining her research expertise.
Contact : dnsks02@naver.com
Undergraduate Researchers at DIPLAB
Undergraduate Researchers at DIPLAB
최고 학회 논문에 학부생 공저 — Yeeun Choi, Findings of ACL 2026 (PseudoGD)
최고 학회 논문에 학부생 공저 — Yeeun Choi, Findings of ACL 2026 (PseudoGD)
재학 중 4편 공저한 학부생 — Sungyoon Jeong (SCAN·Linear-Argmax·rPPG·Smooth CCE)
재학 중 4편 공저한 학부생 — Sungyoon Jeong (SCAN·Linear-Argmax·rPPG·Smooth CCE)
KAIST·DGIST 학부 인턴 다수 — Yeeun Choi(KAIST), Sungyoon Jeong·Hyeonmin Jeong(DGIST)
KAIST·DGIST 학부 인턴 다수 — Yeeun Choi(KAIST), Sungyoon Jeong·Hyeonmin Jeong(DGIST)
진행 중 도전 — Chaemin Yoo, EMNLP 논문 2편 rebuttal 중
진행 중 도전 — Chaemin Yoo, EMNLP 논문 2편 rebuttal 중
ALUMNI
Gwanghee Lee (Ph.D as of August 2026)
A researcher specializing in Computer Vision and Vision-Language Models (VLMs), with a published track record in XAI (Explainable AI). He is dedicated to building reliable and interpretable AI systems, with technical expertise spanning object detection, segmentation, and generative models.
Since July 2026, he has been working for ETRI as a Senior Researcher.
Click the following link to go to his blog. blog link,
Contact : manggu251@gmail.com
Adnan Haider (Ms)
Interested in video understanding, and human action recognition.
Involved in GWL(ground water level) prediction project.
contact: adnanhaider0105@gmail.com
Heedong Park (Ms)
He finished his BSc degree in mathematics from Chungnam National University. he is interested in computer vison and ML/DL.
Contact: hdparkAI@gmail.com
github: https://github.com/hdpark1208
Soumya Dubey (Ms)
Right now, She is pursuing Artificial intelligence from Chungnam National University and interested in working in C++, Python. Looking forward to learn more about computer vision in her lab.
Contact : soumyadubey24@gmail.com
Lydia Demeke Getachew (Ms)
She is interested in learning more on Python, Machine Learning and Computer Vision.
Contact : lydiademeke01@gmail.com
Betizazu Abule : Contact: betizazu@hu.edu.et
Yudi Eko (Ph.D Student)
Click the following link to see his page. google scholar page
Contact : google scholar page link
Research Summary of DIP Challenge Lab
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