기계도 공부를 한다고?
[인공지능교육과정 : 기계학습의 이해]
Embedded Files
생각 열기
우리 생활 속에서 다양하게 사용되는 인공지능(AI)을 살펴봅시다.
일상을 파고드는 AI 혁명
출처: MBC 뉴스(https://www.youtube.com/watch?v=n-AKlLEL9M8)
사람의 일자리를 대체하는 AI
출처: MBC 뉴스(https://www.youtube.com/watch?v=LbkOCwxEH3s)
기계학습(Machine Learning) 살펴보기
인공지능 기술을 이용하여 어떤 프로그램을 만들 수 있을까요?
인공지능은 어떻게 마스크 착용을 인식할 수 있었을까요?
기계 학습을 통해 마스크를 쓴 모습과 안 쓴 모습을 판별할 수 있는 규칙을 발견하였기 때문입니다.
기계학습(Machine Learning)이란?
인간이 다양한 경험과 시행착오를 통해 지식을 배우는 것처럼, 컴퓨터에게 충분히 많은 데이터를 주고 거기에서 일반적인 패턴을 찾아내게 하는 방법을 말합니다. 기계학습의 유형에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 있습니다.
출처: 네이버 지식백과(https://terms.naver.com/entry.naver?docId=4383207&cid=59941&categoryId=59941)
기계학습(Machine Learning)을 활용한 사례 살펴보기
기계학습을 활용한 열대 우림 구하기 프로젝트
Rainforest Connection은 기계학습 기술을 이용하여 불법 벌목 업자들로부터 아마존의 열대 우림을 지키기 위해 노력하고 있습니다.
출처: 구글 스토리(https://about.google/stories/rainforest/)
기계학습(Machine Learning) 체험하기
아래 사이트에 접속하여 기계학습을 체험하며 기계학습의 원리를 알아봅시다.
퀵 드로우
출처: 구글 퀵드로우(https://quickdraw.withgoogle.com/)
인공지능은 어떻게 그림을 예상할 수 있었을까요?
많은 양의 데이터를 통하여 인공지능을 학습 시켰기 때문입니다.
인공지능이 효과적으로 작동하기 위해서는 충분한 양의 질 좋은 데이터를 입력하고 학습 시키는 과정이 필요합니다.
기계학습(Machine Learning)을 통해 간단한 인공지능을 만들어 봅시다.
티쳐블머신(Teachable Machine)
티쳐블머신(Teachable Machine)은 간단한 기계학습(Machine Learning)을 체험할 수 있는 웹사이트입니다.
이미지(Image), 소리(Audio), 동작(Pose)을 활용한 기계학습(Machine Learning)을 체험할 수 있습니다.
출처: 구글 티쳐블머신(https://teachablemachine.withgoogle.com/train)
티쳐블머신(Teachable Machine)을 활용하여 얼굴 표정을 인식하는 간단한 인공지능을 만들어 봅시다.
< 활동 과정 >
1. 두 장의 종이에 각각 웃는 표정과 화난 표정을 그립니다.
2. 모둠 친구들이 각자 그린 이미지 데이터를 모읍니다.
2. 티쳐블머신(Image Project)를 이용하여 수집한 이미지 데이터들을 입력하고 훈련(Training) 시킵니다.
3. 확인하기(Preview)를 통해 인공지능이 정상적으로 작동하는지 확인합니다.
< 주의사항 >
질 좋은 데이터를 입력하기 위해 각 표정을 확실하게 구분 지어 그립니다.
충분한 양의 데이터를 입력하기 위해 10~15개 정도의 데이터를 입력합니다.
정리하기
인공지능은 어떻게 다양한 일을 할 수 있을까요?
인공지능에게 미리 학습을 시켰기 때문입니다. 이러한 과정을 기계학습(Machine Learning)이라고 합니다.
인공지능이 효과적으로 작동하기 위해서는 어떻게 해야 할까요?
기계학습(Machine Learning) 과정에서 인공지능에게 충분한 양의 질 좋은 데이터를 입력하고 훈련 시켜야 합니다.
Page updated
Report abuse