유튜브는 어떻게 추천할까?
[생활 속 데이터를 이용한 문제 해결]
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생각 열기
생활 속에서 데이터가 어떻게 활용되는지 살펴봅시다.
빅데이터란?
출처: 소프트웨어야놀자(www.youtube.com/watch?v=6MrCdXBlmqM)
빅데이터로 만들어낸 상품
출처: SBS 뉴스(www.youtube.com/watch?v=Spp39BgpsNk)
인공지능은 어떻게 알맞은 추천을 할 수 있을까요? 다음 영상을 통해 알아봅시다.
인공지능 추천 알고리즘
출처: CASD_AI (https://youtu.be/nfaYm8wVCkU)
추천 알고리즘 체험하기
아래 사이트에 접속하여 추천 알고리즘을 체험해 봅시다.
추천 알고리즘을 활용해 좋아하는 음식을 추천해봅시다.
① 학습지를 활용해 각각의 맛과 느낌을 얼마나 좋아하는지 표시합니다.
① 학습지를 활용해 각각의 맛과 느낌을 얼마나 좋아하는지 표시합니다.
② 좌표의 가로축과 세로축에 어떤 맛과 느낌이 있는지 확인합니다.
② 좌표의 가로축과 세로축에 어떤 맛과 느낌이 있는지 확인합니다.
③ 가로축과 세로축의 값에 맞게 내 데이터를 그래프에 표시합니다.
③ 가로축과 세로축의 값에 맞게 내 데이터를 그래프에 표시합니다.
④ 컴퍼스를 이용해 내 데이터에서 가장 가까운 데이터 3개를 찾습니다. (가장 가까운 데이터가 여러 종류라면 5개를 찾습니다.)
④ 컴퍼스를 이용해 내 데이터에서 가장 가까운 데이터 3개를 찾습니다. (가장 가까운 데이터가 여러 종류라면 5개를 찾습니다.)
⑤ 3개(또는 5개)의 데이터 중 더 많은 데이터가 추천 음식이 됩니다. 샐러드를 추천한 후 식사와 음료,아이스크림도 같은 방법으로 추천합니다.
⑤ 3개(또는 5개)의 데이터 중 더 많은 데이터가 추천 음식이 됩니다. 샐러드를 추천한 후 식사와 음료,아이스크림도 같은 방법으로 추천합니다.
추천 알고리즘에 사용된 인공지능 알고리즘?
KNN(K-Nearest Neighbor)이란?
KNN(K-Nearest Neighbor, K 최근접 이웃 알고리즘)은 데이터로부터 거리가 가장 가까운 데이터 K개를 참고하여 분류하는 알고리즘입니다.
나의 데이터에서 가장 가까운 K(주로 3이나 5)개의 데어터를 찾아 다수결로 데이터를 판별합니다.
정리하기
데이터와 인공지능을 어디에 활용할 수 있을까요?
유튜브와 같은 영상 추천, 음악 추천, 쇼핑 상품 예측, 의료 등 많은 분야에 활용할 수 있습니다.
추천 알고리즘과 관련된 직업에는 어떤 것이 있을까요?
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