💡 길러주고자 하는 디지털 역량
1. 인공지능의 잘못된 판단의 원인과 해결 방법 이해하는 역량
2. 인공지능을 개발할 때 고려해야 할 문제를 생각하며 편향의 문제를 해결하기
💡 길러주고자 하는 디지털 역량
1. 인공지능의 잘못된 판단의 원인과 해결 방법 이해하는 역량
2. 인공지능을 개발할 때 고려해야 할 문제를 생각하며 편향의 문제를 해결하기
💡 수업 주제 설정 : 인공지능이 성별을 정확하게 구별할 수 있도록 편향된 데이터 수정하여 제작하기
❓ 질문으로 해결할 문제 집중하기: 개념질문1
인공지능은 항상 올바른 선택을 할까?
인공지능에게 잘못된 데이터를 학습시키면 어떻게 될까요?
💡 디지털을 활용하여 학생 스스로 탐구하기: 조사하기
제시된 인공지능이 가진 문제점 파악하고 인공지능 편향에 대해 알아보기
기계학습의 원리 이해하기
제시된 인공지능이 편견을 가진 이유 탐구하기
❓ 질문으로 해결할 문제 집중하기: 개념질문2
인공지능의 잘못된 선택을 어떻게 고쳐줄 수 있을까?
💡 디지털을 활용하여 학생 스스로 탐구하기: 조직 및 정리하기
긴 머리 남자 데이터 및 짧은 머리의 여자 데이터 등 양질의 데이터 수집하기
추가된 데이터로 기계학습 모델 다시 만들고 편향의 개선 확인하기
🎯수업 후 학습자는 무엇을 할 수 있게 되는가?: 성찰 및 전이하기
인공지능의 잘못된 판단의 원인과 해결 방법 이해하는 역량
새로운 인공지능을 만들어야 할 때, 올바르고 양질의 데이터를 이용하여 제시하고 인공지능의 한계성을 해결 할 수 있는 역량