Giới thiệu TensorFlow Enterprise: Được hỗ trợ đầy đủ, có thể mở rộng và liền mạch TensorFlow trên Google Cloud.

TensorFlow là framework mã nguồn mở của Google được giới thiệu tới cộng đồng từ năm 2015, nó đã phát triển thành một trong những framework máy học phổ biến nhất trên thế giới.

Giới thiệu TensorFlow Enterprise (TensorFlow hướng tới doanh nghiệp)

Để giải quyết nhu cầu của các doanh nghiệp ứng dụng AI, chúng tôi giới thiệu TensorFlow Enterprise. TensorFlow Enterprise bao gồm:

Hỗ trợ cấp doanh nghiệp

Hiệu suất quy mô đám mây

Dịch vụ quản lý

Cùng với nhau, các dịch vụ, sản phẩm này có thể tăng tốc phát triển phần mềm của bạn và đảm bảo độ tin cậy của các ứng dụng AI của bạn.

Hỗ trợ cấp doanh nghiệp

Tốc độ của AI và các phiên bản phần mềm đang phát triển nhanh chóng, nhưng nhiều khách hàng đã nói với chúng tôi rằng họ đang đầu tư rất nhiều vào một phiên bản trước đó của TensorFlow. Đó là lý do tại sao TensorFlow Enterprise bao gồm hỗ trợ phiên bản dài hạn. Đối với các phiên bản nhất định của TensorFlow, Google sẽ cung cấp các bản vá bảo mật và sửa lỗi được chọn, trong 3 năm. Các phiên bản này sẽ được hỗ trợ trên Google Cloud và tất cả các bản vá và sửa lỗi sẽ có sẵn trong code repository chính của TensorFlow.

Đối với khách hàng nơi AI là doanh nghiệp của họ, chúng tôi có một ưu đãi bổ sung. TensorFlow Enterprise cung cấp dịch vụ white-glove (một dịch vụ cao cấp, chất lượng tương đương các dịch vụ khách sạn 5 sao) để giúp những khách hàng tiên tiến này giải quyết những thách thức AI lớn nhất của họ. Nó bao gồm hỗ trợ kỹ sư-kỹ sư từ cả hai nhóm Google Cloud và TensorFlow tại Google.

Hiệu suất quy mô đám mây

Các kỹ năng để bắt đầu kinh doanh thường không giống như những kỹ năng cần thiết để mở rộng quy mô và phát triển doanh nghiệp, và điều tương tự cũng đúng đối với phát triển AI. Nhiều mô hình đào tạo (training model) bắt đầu như một ý tưởng và triển khai chỉ có 1 node trên on-prem, và việc mở rộng tiềm năng hiệu suất của đám mây có thể gây khó khăn.

Google Cloud cung cấp một loạt các tùy chọn tính toán để đào tạo và triển khai các mô hình (model). TensorFlow Enterprise bao gồm Deep Learning VMs (GA) và Deep Learning Container (Beta), giúp đơn giản để bắt đầu và mở rộng quy mô. Cả hai sản phẩm đều được kiểm tra khả năng tương thích và tối ưu hóa hiệu suất cho nhiều loại GPU NVIDIA và bộ xử lý AI được thiết kế tùy chỉnh của Google, Cloud TPU.

Một cải tiến hiệu suất như vậy là thông lượng dữ liệu (data throughput). Để đáp ứng việc tăng tốc này, TensorFlow Enterprise được tối ưu đã tăng thời gian đọc dữ liệu lên gấp 3 lần, tăng tốc đáng kể khối lượng công việc.

Unity Technologies sử dụng tốc độ và hiệu suất này để tăng doanh thu cho các nhà phát triển trên nền tảng của họ.

"Các sản phẩm của Unity’s Monetization đạt tới hơn 3 tỷ thiết bị trên toàn thế giới. Các nhà phát triển trò chơi dựa vào sự pha trộn giữa quy mô và sản phẩm để thúc đẩy cài đặt mới, doanh thu, sự tham gia của người chơi. Thông qua sức mạnh của TensorFlow Enterprise của Google Cloud, chúng tôi có thể nhanh chóng kiểm tra, xây dựng và mở rộng quy mô các mô hình Machine Learning ở quy mô lớn, cho phép chúng tôi phục vụ các quảng cáo phù hợp nhất và tăng doanh thu cho các nhà phát triển trò chơi.” - -Jeff Collins, Unity Technologies, VP Engineering, Monetization cho biết.

Trên Google Cloud

TensorFlow Enterprise cung cấp trải nghiệm tối ưu hóa và các tính năng cấp doanh nghiệp tương tự trên các dịch vụ được quản lý của Google Cloud như là: Kubernetes Engine, AI Platform. Dù bạn đang ở giai đoạn phát triển nào từ phát triển đến triển khai, Google Cloud đều cung cấp workflow đầu đến cuối (end-to-end) trên TensorFlow.

Google Cloud là nơi tốt nhất để chạy TensorFlow

Do Google tạo ra và mở mã nguồn TensorFlow cho cộng đồng, Google Cloud có vị trí duy nhất nhận được hỗ trợ, thông tin bên trong chi tiết trực tiếp từ chính nhóm TensorFlow. Kết hợp với chuyên môn sâu của Google về AI và học máy, điều này làm cho TensorFlow Enterprise trở thành cách tốt nhất để chạy TensorFlow.

Ví dụ, GM Cruise sử dụng TensorFlow Enterprise để tăng tốc khả năng lái tự động của họ.

“Phát triển và triển khai các phương tiện tự lái ở quy mô lớn là thách thức kỹ thuật của thế hệ chúng tôi. Sự hợp tác độc đáo giữa cả hai nhóm Google Cloud và TensorFlow là rất quan trọng trong việc giúp Cruise giải quyết các vấn đề mở rộng nhất của chúng tôi. Do đó, chúng tôi đã tăng độ chính xác của các mô hình của chúng tôi trong khi giảm thời gian đào tạo từ hơn bốn ngày xuống dưới một. TensorFlow Enterprise cho phép chúng tôi xây dựng các mô hình tốt hơn, nhanh hơn.” -Hussein Mehanna, Head of AI/ML, GM Cruise cho biết.

Hãy bắt đầu ngay với TensorFlow Enterprise

TensorFlow Enterprise có sẵn cho bạn ngày hôm nay. Tìm hiểu thêm tại trang web về TensorFlow Enterprise, thử dùng codelab thực hành và bắt đầu ngay lập tức với hướng dẫn (how-to-guides).

Để biết thêm thông tin, xin vui lòng xem bài viết trên blog kỹ thuật của Google về Tensorflow Enterprise. Nếu bạn đủ điều kiện và muốn được trải nghiệm dịch vụ white-glove (một dịch vụ cao cấp, chất lượng tương đương các dịch vụ khách sạn 5 sao) của TensorFlow Enterprise, bạn có thể đăng ký tại đây.

Nguồn: Google Cloud Blog