實驗室簡介introduction

資料洞察實驗室結合人工智慧、大數據與機器學習應用於數位學習與教育資料探勘。LAB成員將訓練培養自身以具備大數據運算及機器學習等領域的實務經驗,發展出橋接學術研究與產業需求的能力與研究成果,並著重程式實作與資料分析經驗,從數據洞察出有價值之具體資料。



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研究室主持人

洪暉鈞專長領域為人工智慧、資料視覺化探索與教育大數據分析;近年之主要研究以大數據與跨載具網路學習行為分析應用於適性化學習為主軸,結合機器學習、深度學習與智慧視覺化互動儀表板等技術,深入資訊教育以及醫學教育課程之多模學習與動態學習行為分析。


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實驗室特色

實驗室氣氛良好,同學間相處融洽且會互相照應合作無間。

實驗室成員帥氣陽光青春無敵,並積極參與國內外研討會發表研究論文。

定期聚餐吃吃喝喝,Work smart & Play hard !

加入方式

歡迎對於本實驗室有興趣之碩士生、博士生、在職生以及大專生研究計畫之大學生一同加入。

研究重點

適性化程式設計智慧學習系統

開發建置程式教學用之適性化程式設計智慧學習系統。透過課程專用伺服器即時收取學生撰寫程式時產生的系統操作日誌,並整合課程管理系統中資料,即時量化呈現於視覺化儀表板中,供教師及學生了解課程進行與學習狀態。


支援社會調節學習分析儀表板

導入了「教中學」課堂設計及基於「社會調節」學習平台於資料分析課程中,讓學生可以閱覽其他表現優秀的同伴資料,並透過視覺化儀表板的即時更新,達到社會調節之目的。


基於知識圖譜跨域主題推薦學習同伴系統

本研究目的旨在書籍閱讀數位同伴系統開發及設計,透過數位學習同伴設計引導小學生使用,針對學生閱讀歷程已知是圖譜方式進行書籍推薦,以幫助教師瞭解學生閱讀情況並協助提升學生閱讀表現。



體育技能精熟學習之適性化學習歷程系統

針對精熟學習法、跨平台行動學習、行動裝置設備及學習歷程檔案系統應用於羽球技能學習之研究,提出WISER的科技融入增強學習的模式,探討課堂上與課後真實學習情境下,即時適性策略於體育動作技能學習之應用。