CIMAT Unidad Monterrey
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Sesión de posters de los alumnos de la Maestría en Cómputo Estadístico
Sesión de Posters 2024
Sesión de Posters 2024
Bienvenidos
Este evento tiene la intención de dar a conocer los avances de los proyectos de tesis de los estudiantes de la Maestría en Cómputo Estadístico del Centro de Investigación en Matemáticas, Unidad Monterrey.
Generación 2022-2024
Trasplante de riñón para pacientes con Enfermedad Renal Crónica Calculadora de aprendizaje estadístico para predecir la supervivencia del injerto renal
Trasplante de riñón para pacientes con Enfermedad Renal Crónica Calculadora de aprendizaje estadístico para predecir la supervivencia del injerto renal
Análisis comparativo de métodos de estimación para modelos de factores dinámicos
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Pronóstico y caracterización de la tasa de cambio peso/dólar a través de modelos no lineales de series de tiempo
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Andrea Nicole Romero Bojórquez
Principales factores para la efectividad de vacunas del COVID-19 por Knockoffs de cópulas Latentes
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Modelo Geoaditivo de Cópula Bivariado: Análisis Conjunto entre Mortalidad por Cáncer y Contaminación Atmosférica
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David Alejandro Muro Campa
Desarrollo e implementación de un sistema inteligente para procesamiento de hojas de inspección de calidad
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Eduardo Vilchis Marín
Algoritmo de tractografía cerebral basado en información colectiva
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Optimización del sistema de bicicletas compartidas de la Ciudad de México (ECOBICI)
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Geraldine González Fernández
Optimización de rutas para la definición de las trayectorias de robots de soldadura
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Asignación de activos mediante técnicas de clustering bajo diferentes medidas de proximidad
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Regresión Cuantil Funcional vía Cópulas para estimar Material Particulado en la Zona Metropolitana del Valle de México
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Luis Díaz Calvo
Análisis del impacto de noticias financieras en el precio de la divisa USD/MXN usando procesamiento de texto
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Métodos de machine learning aplicados a la detección de exoplanetas
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María Margarita Reyes Sierra
Búsqueda de personas desaparecidas en base de datos genéticos
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Búsqueda de Arquitecturas Neuronales con Visualización de Clases para Bases de Datos de Imágenes Desbalanceadas
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Ricardo Alfredo Zavala Cordero
Análisis de lenguaje natural para la caracterización y clasificación de pacientes psiquiátricos mediante la detección de palabras clave
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Segmentación Automática de Imágenes de Resonancia Magnética Ponderadas por Difusión de Ratones usando Aprendizaje Profundo
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Métodos de aprendizaje profundo para el análisis de señales en alta frecuencia
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