華盛頓大學工業與系統工程系
(University of Washington ISE)

✎ 【國立陽明交通大學管理科學系】 吳浩庠 教授  |   2026-05-10 

       作為綜合性大學，校內設有多個學院與專業學院，涵蓋多個學術與專業領域如人文、科學、工程與醫學…等，並提供學士、碩士及博士學位課程。學校經費來源包括州政府撥款、學費收入及研究計畫補助，用於教學、研究及基礎設施運作。在學術制度上，該校採用學季制 (Quarter System)，標準教學週期約為十週教學日與期末評量週。此外，學校與區域內之科技、航太及醫療產業設有合作機制，提供研究與實習管道。為強化校園與都市之間的連結，學校與公共運輸系統整合。主校區設有地下化軌道 (Link Light Rail) 車站，提供學生方便能往返西雅圖市中心與西雅圖-塔科馬 (Sea-Tac Airport) 國際機場。

華盛頓大學工業與系統工程系
華盛頓大學工業與系統工程系 (Department of Industrial and Systems Engineering, UW ISE)隸屬於工學院，系上約十餘位專任教師，系所辦公室和研究室主要分布於校園內的工程相關建築群 (如 Mechanical Engineering Building)。以下筆者將試著以編制，研究領域，與實驗室設置角度來觀察 UW ISE 的特色。

       在教學編制上，該系提供涵蓋大學部至博士班的完整學位路徑，並針對職場需求設有專業進修課程：

a.學士班 (BS)： 培養學生系統性問題解決能力，系所提供來自區域內企業之專題研究 (Capstone Senior Design Projects)，作為畢業生銜接產業實務之參考路徑。

b.碩士班 (MS)： 以研究為導向，協助學生銜接產業研發、政府機構職務或後續的博士研究。

c.博士班 (Ph.D.)： 著重於學術能力的養成，以支應研究機構與產業之需求。此外，系所亦定期舉辦 IE 專題演講 (Seminar)，會後鼓勵師生交流，提供學術對話的機會。

        UW ISE亦設有專業進修導向學程， 如工業與系統工程碩士 (Master of Industrial and Systems Engineering) 與領導與系統創新工程碩士 (Master of Engineering in Leadership and Systems Innovation)，整合技術管理與系統工程實務，並提供線上或實體之彈性修課方式，供上班族擁有多樣化的學習選擇。

       系上研究主要分為作業研究 (Operations Research)、應用統計與生產系統 (Applied Statistics and Production Systems)，以及人因工程 (Human Factors and Ergonomics) 三大領域，此架構與傳統工業工程學門聚焦於作業研究、生產製造及人因工程的分類邏輯相呼應。以下列舉部分研究團隊與實驗室*，整體而言，UW ISE研究呈現出「資料科學 × 人因工程 × 系統決策」三者跨領域整合的特色：

1. 1. 資訊與電腦安全行為研究實驗室 (Behavioral Research in Information and Computer Security, BRICS Lab): 研究人類在網路安全情境中的認知與行為，包含如何辨識釣魚郵件與社群媒體上的錯誤資訊。

   2. 數位轉型實驗室 (Digital Transformation Lab): 致力於發展數位建模與分析工具，結合機器學習與最佳化方法，協助模擬複雜系統並支援決策與產業轉型。

   3. 災害資料科學實驗室 (Disaster Data Science Lab): 運用資料科學方法，分析並應用數據以支援災害發生前、中、後的應對與決策。

   4. 人因與系統實驗室 (Human and Systems, HAS Lab): 研究人類表現建模 (Human Performance Modeling)、神經人因工程學 (Neuroergonomics) 與認知工程，目標是設計更符合個體差異的工作系統。

   5. 人因與統計建模實驗室 (Human Factors and Statistical Modeling Lab): 探討人類行為如何影響事故與風險，包含於利用分析方法探索操作錯誤以及求解交通系統與人因相關問題。

   6. 尺度獨立多模態自動化即時系統實驗室 (Scale-independent Multimodal Automated Real Time Systems, SMARTS Lab): 研究自動化決策方法達到系統的最佳與穩健性表現。

   7. 運輸人類互動與網絡知識實驗室 (Transportation-Human Interaction-and-Network Knowledge, THINK Lab)： 探討人類行為、建成環境 (Built Environment) 與基礎設施系統之間的關係，並以資料科學方法研究永續與韌性議題。

        以上相關架構與實驗室專業介紹，筆者參考了UW ISE官方網站截至 2026 年之資料進行摘要編譯；為儘可能求精確，文中保留部分學術術語之英文原名。因為相關內容可能會隨學期調整，建議有興趣的讀者可至官網獲取最新資訊；從研究領域與實驗室分布來看， UW ISE以作業研究、應用統計與人因工程為主要核心，顯示其在資料分析與人因決策行為相關議題上具有較高聚焦程度。

*資料來源：UW ISE官網 Research Labs and Centers