智慧物流 赋能世界
從人工物流到智能物流
✎ 【 Geek+ 極智嘉國際有限公司】鄭善淳台灣區業務經理 | 2021-09-10
供應鏈是支持全球產業的重要後勤角色，其中工廠內物流(Intralogistics)更是其中的核心。往往物流都被視為花錢的單位而不被重視，在現今生產流程精實化的結果下，物流在近幾年也逐漸被重視。搭上產業ABC(AI,Big data, Could computing)化的趨勢下，物流業在近幾年也開始進行新一代的革命。根據2019年9月17日Interact Analysis的新報告預估，到2023年全球倉儲自動化市場的年複合成長率(CAGR)將達12.6%，不僅全球，這革新的號角也漸漸吹到台灣身上。
在製造業的倉儲運作中，成品倉大多使用棧板式自動倉儲作為儲存，在傳統線邊倉上的供料上，大多採用傳統人工操作，在全天候的產線生產下，線邊倉僅依靠經驗豐富的老員工記取各種料件位置，並推著手推車拿著紙本繞行在貨架間揀貨。現今，台灣某主機板大廠運用智能化物流機器人科技，使用以物就人的機器人方案，讓多達上萬種品項的元件捲料，讓人員從經驗老道的台籍員工，全轉換為與生產線相同的外籍員工，大幅減少人力需求與減少勞動的疲勞程度。
在物流業的倉儲運作中，以圖書業物流為例，有分為配送至店鋪(B2B)與個人買家(B2C)兩種模式，其中門店又分有鋪貨與補貨。在混合的作業中，必須滿足配店少樣大量的需求，又必須滿足配送至客人多品項而少量的需求，這樣混合的模式就必須建立在彈性的揀貨與儲存策略。像是如何把食品與非食品分開，亦或是如何將訂單最快速的合流，減少廠內運輸間的浪費，以上所遇到的問題，都可以藉由智慧的物流系統運用人工智慧來協助人員判斷與決策。
在智能機器人中，客戶由ERP下拋資料至客戶倉儲管理系統(WMS)，倉儲管理系統轉拋訂單資料到機器人系統。讓此系統智能化的為以下功能:
機器人管理系統(RMS,Robotic Management System):
精準的判斷機器人路徑的先後優先順序外，也會運用打分機制，計算取貨架並送到工作站的距離與時間函數作為獎勵值，這其中包含當前獎勵與未來預期，使系統獎勵值最大的方案將被採用。
貨到人管理系統(GTP, Good To Person management system)
在上位系統拋下所有訂單後，訂單進入系統內的訂單池，利用集群分析(Clustering)將所有訂單中的特徵提取。例如可依照產業的不同，使用策略將一單一品的訂單優先揀出、相同SKU(Stock Keeping Unit)的商品揀出，或者屬於相同貨主的商品優先揀出等等策略上的配置與應用
自動理貨(Automated Stock Tally)
基於一段時間的訂單資料累積後，系統會依據熱門貨物所屬的貨位，自動於空閒時間將熱門的貨架調整至接近工作站的位置，讓工作站等待貨架的時間減少，增加人員的效率。
智能物流基於以上人工智慧演算法，讓人為的判斷減少，並進行資料的累積，可以為使用者進行未來訂單的預測與銷量的預測。在上海迪卡儂的3500平方米倉庫中，配置了70台機器人，客戶吞吐量從每天的22,500件增加到35,000件，倉庫的儲存量從30萬件增加到50萬件，揀選效率達到每小時300件，約為人工撿選的三倍。不論在製造業或者物流業的場景中，成功的減少人力需求，將有價值的員工放在最有價值的位置。在智慧化的的浪潮下，讓原先傳統的物流業，增添了智能化的點綴，也讓物流與製造業產生不同的波瀾。