九月號 主編輯的話

✎孟憲明 總經理 • 張永佳 教授   |   2026-09-10

       資策會資深產業分析師 張人偉博士的文章，就從一個企業現在很常遇到的問題開始：AI 專案技術驗收成功了，為什麼最後卻沒有反映在損益上？AI 準確率高、大家也都有在用，但如果做完之後還是需要人工確認，原來的等待、簽核與交接一樣都沒有少，那企業可能只是「多了一個 AI 工具」，卻沒有真正提高生產力。張博士從流程、績效、人工介入、總持有成本到流程責任，一層一層把問題拆開來看。讀完會發現，AI 看起來是個新議題，但最後要回答的，其實還是一個很典型的工業工程問題：如何讓整個系統產生真正的效益。

       陳宏毅總監 則帶我們回頭看看 Amazon 三十多年來供應鏈能力的發展。從 2013 年耶誕節物流失靈，一路談到自建倉庫、Prime、FBA、最後一哩配送、航空與跨境物流，再到今天的區域化、自動化與全球供應鏈服務。Amazon 很值得工工人觀察的一點是，它並不是一開始就決定要成為物流服務商，而是在一次次解決問題的過程中，把倉儲、配送、資訊與自動化能力慢慢累積起來，最後甚至變成可以對外提供的服務。這篇內容非常精彩，也相當豐富，因此我們決定分成兩期和大家分享。

       除了企業與技術，本期也有比較溫暖的一面。國立中央大學工管所 王姿惠教授分享本會女性 IE 委員會一年一度的聚會。來自各地的工工女力們，帶著自己準備的點心，聊教學、研究，也聊生活與彼此的近況。看似簡單的一場聚會，其實有著很珍貴的交流與支持。依照慣例，每年還會邀請一位男老師當特別嘉賓，今年是哪一位？就留給大家到文章裡找答案了！

       本期的校園巡禮，仍由國立清華大學工業工程與工程管理學系 李雨青教授擔任客座專欄主編，這次邀請國立陽明交通大學工業工程與管理學系 陳勝一教授，帶大家走進美國匹茲堡大學（University of Pittsburgh）的工業工程學系。匹茲堡過去是美國重要的鋼鐵工業城市，匹茲堡大學的工業工程學系歷史悠久，也是美國工業與系統工程學會的發起會員之一。當然，除了認識學校，大家還可以在文章裡看到陳勝一教授當年求學時的英俊模樣！

       〈當工業工程青年遇上德國科技〉則讓我們從學生的眼睛來看工業工程。卓偉志 同學透過「青年百億海外圓夢基金計畫」，前往德國進行十七天的科技與工業見習。從 BMW Motorrad 生產線，到 AI、自動化、廠內物流與人機協作，原本在課堂上分開學習的生產線平衡、標準作業、工作研究與人體工學，到了工廠現場一下子全都串了起來。文章裡有一個觀察我很認同：智慧製造不是多放幾台機器人就好，真正重要的是資訊、物流、設備和人能不能好好配合。對年輕學生來說，能夠親眼看到課本上的知識如何在真實世界運作，我想就是「走出去」最大的收穫。

       逢甲大學工業工程與系統管理學系 王逸琦教授，也分享了前往法國巴黎參加 FAIM 2026 國際研討會的經驗。從戴高樂機場的排隊與分流、研討會的服務流程，到迪卡儂物流中心的自動倉儲系統，一路上都可以看到工業工程。尤其迪卡儂物流中心約 200 台 Skypod 機器人在十多公尺高的貨架間移動、取貨，看似高度自動化，現場還是會遇到設備小停機，也需要人員處理。這再次提醒我們，智慧物流真正追求的，不一定是「無人化」，而是人、設備與流程如何配合得更好。

       回頭看這一期，從 AI 到 Amazon，從德國製造現場、法國智慧物流，到匹茲堡的工工教育與工工女力的交流，看似不同的主題，最後都回到了「人、流程與系統」。科技會一直進步，工具也會不斷改變，但工業工程的價值不但沒有過時，反而更加重要。我們要懂技術，但不能只看到技術；要會看數據，也要知道數據背後真正想改善的是什麼。說到底，不管時代怎麼變，工業工程一直在做的，其實就是一件事：讓人、流程與系統，一起變得更好。

孟憲明、張永佳

於初秋出刊前夕