Teoría de la medida 1
"Las matemáticas son el lenguaje con el que dios escribió el mundo." (Galileo Galilei )
Profesor: Raúl Rodríguez Barrera, email: raul_rb@ciencias.unam.mx
Ayudante: Alonso Rizo González, email: alonsoff@ciencias.unam.mx
El objetivo del curso es estudiar resultados básicos sobre medidas y la integral de Lebesgue sobre espacios de medida abstractos. Si el tiempo lo permite, estudiaremos de manera adicional algunos resultados de probabilidad en el contexto de la teoría de la medida (estos temas están marcados con *).
Prerrequisitos: El curso será autocontenido, por lo que no es necesario tener conocimientos previos de análisis matemático 2. Sin embargo, es importante que los interesados tengan un buen manejo de conceptos de análisis matemático 1 tales como: convergencia de sucesiones y series así como las definiciones básicas de espacios métricos y espacios vectoriales normados (espacios Lp).
Evaluación: Tres tareas examen que podrán consultar aquí.
Temario:
En esta sección pueden consultar el temario del curso, y como dividiremos los temas en cada tarea examen.
Notas del curso:
En esta sección pueden consultar las notas que iré actualizando a lo largo del curso (ultima actualización 19\Abril\2025).
Bibliografía:
El curso no está basado en ningún libro sin embargo, los siguientes pueden ser de mucha utilidad:
Kubrusly, C. S. . Essentials Of Measure Theory. Springer, 2015.
Cohn, D. L. Measure Theory: Second Edition. Springer Science & Business Media, 2013.
Bartle, R. G. The Elements of Integration and Lebesgue Measure. John Wiley & Sons, 2014.
Royden, H., & Fitzpatrick, P. Real analysis, 2018.
Carothers, N. L. Real analysis. Cambridge University Press, 2000.
Grabinsky, G. Teoría De La Medida. Las prensas de ciencias, 2011.
Billingsley, P. Probability And Measure, 3RD ED. John Wiley & Sons, 2008.
Dudley, R. M. Real Analysis And Probability. Cambridge University Press, 2002.