AI受注予測（研究開発）

AI受注予測は、過去の受注実績データをもとに、将来の受注数を予測する機能です。蓄積された受注データをAIが分析し、複数の予測モデルを活用して今後1年間の受注数を予測します。予測結果はグラフでわかりやすく可視化されるため、各モデルの予測傾向を直感的に比較・確認できます。これにより、売上計画の精度向上や需要予測の高度化を支援し、営業活動における迅速かつ的確な意思決定を実現します。

データに基づく予測分析を通じて、営業戦略の最適化とビジネス価値の向上をサポートします。

フレキシブル生産システム／AIQ-MfgSemiAuto

近年、多品種少量生産への対応や個別ニーズの多様化、さらには労働力不足など、製造現場はかつてない課題に直面しています。こうした課題の解決に向けて、統合型ソリューション「AIQ-MfgSemiAuto」を2025年にリリースいたしました。

最新機能では、新たにワイヤカットへ対応したほか、現場端末における「ワーク対応の汎用化」を実現し、多様な工作機械のデジタル管理による柔軟な生産システムの構築が可能となります 。さらに、現場運用のさらなる効率化を目指し、2次元コードを用いたデータアクセスによる人的ミスを排除した運用と合わせ、異なる設備間の情報を高度化されたデータベースで一元管理し、工程全体の透明性を高めます。将来的なフルオート化を見据えつつ、初期投資を抑えながら確かな生産性向上とコスト削減が期待できる、段階的な自動化アプローチをご提案します 。

導入事例／株式会社穴田鉄工所様　インタビュー

属人化した生産管理から脱却し、受注・在庫・工程・品質・原価管理の一元化を実現した株式会社穴田鉄工所様。その取り組みや成果について、取締役工場長 山本裕章様、生産管理部 松村慎吾様にお話を伺いました。

導入からわずか1年で業務効率化目標の約80％を達成。手書き指示書の削減や進捗の見える化、在庫管理の高度化など、AIQ導入による具体的な改善効果を、お客様ご自身の言葉でご紹介いただいています。

「なぜAIQを選んだのか」「導入で何が変わったのか」。製造現場のDXを検討されている企業様に、ぜひご覧いただきたい導入事例動画です。