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Python 官方網站

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Python自習手札 - 2018 iT邦幫忙鐵人賽

R 語言使用者的 Python 學習筆記－2017 iT邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍

臺北市立南港國中 Python 教學網站 - 架網站、學物理、數學解題、影像辨識、遊戲創作

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PyCharm – JetBrains

Jupyter and the future of IPython - IPython

IPython簡單使用技巧速記

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Python 遊戲教學

程式語言教學誌: Python 教材

程式語言教學誌: Python 教材 – 遊戲的圖形顯示

NumPy 官方網站：NumPy 引入了多維陣列以及可以直接有效率地操作多維陣列的函式與運算子。因此在NumPy上只要能被表示為針對陣列或矩陣運算的演算法，其執行效率幾乎都可以與編譯過的等效C語言程式碼一樣快。

PyPy 官方網站：實現了許多 Java 中的加速技術，它的基準測試 (http://speed.pypy.org) 顯示 PyPy 幾乎完全超越了 CPython — 平均快 6 倍，最高快 20 倍。

Anaconda：科學計算版 Python

Welcome to Python.orgThe official home of the Python Programming Language

IDLE | WikiwandIDLE is an integrated development environment for Python, which has been bundled with the default implementation of the language since 1.5.2b1.[4][5] It is packaged as an optional part of the Python packaging with many Linux distributions. It is completely written in Python and the Tkinter GUI toolkit .

30天python雜談系列文章列表 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天iT 邦幫忙是 IT 領域的技術問答與分享社群，透過 IT 人互相幫忙，一起解決每天面臨的靠北時刻。一起來當 IT 人的超級英雄吧，拯救下一個卡關的 IT 人

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使用Python進行資料分析系列文章列表 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天iT 邦幫忙是 IT 領域的技術問答與分享社群，透過 IT 人互相幫忙，一起解決每天面臨的靠北時刻。一起來當 IT 人的超級英雄吧，拯救下一個卡關的 IT 人

Python 起步走《Python 3.5 技術手冊》投影片第 1 章

從 REPL 到 IDE《Python 3.5 技術手冊》投影片第 2 章

型態與運算子《Python 3.5 技術手冊》第 3 章投影片

流程語法與函式《Python 3.5 技術手冊》第 4 章投影片

從模組到類別《Python 3.5 技術手冊》第 5 章投影片

類別的繼承《Python 3.5 技術手冊》第 6 章投影片

例外處理《Python 3.5 技術手冊》第 7 章投影片

open() 與 io 模組《Python 3.5 技術手冊》第 8 章投影片

資料結構《Python 3.5 技術手冊》第 9 章投影片

資料永續與交換《Python 3.5 技術手冊》第 10 章投影片

常用內建模組《Python 3.5 技術手冊》第 11 章投影片

除錯、測試與效能《Python 3.5 技術手冊》第 12 章投影片

並行與平行《Python 3.5 技術手冊》第 13 章投影片

進階主題《Python 3.5 技術手冊》第 14 章投影片

電腦繪圖103 - 鍾健雄老師教學網站

Python 語言及其應用Python官方網站：補充教材：流行的雲端平台 Google Google’s Python Class …

PyCharm | WikiwandPyCharm is an Integrated Development Environment used in computer programming, specifically for the Python language. It is developed by the Czech company JetBrains.[2] It provides code analysis, a graphical debugger, an integrated unit tester, integration with version control systems , and supports web development with Django.

PyPy | WikiwandPyPy是用Python實作的Python直譯器。

IPython | WikiwandIPython is a command shell for interactive computing in multiple programming languages, originally developed for the Python programming language, that offers introspection, rich media, shell syntax, tab completion, and history. IPython provides the following features:

NumPy | WikiwandNumPy是Python語言的一個擴充程式庫。支援高階大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式函式庫。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin與其它協作者共同開發，2005年，Travis Oliphant在Numeric中結合了另一個同性質的程式庫Numarray的特色，並加入了其它擴充功能而開發了NumPy。NumPy為開放原始碼並且由許多協作者共同維護開發。

Anaconda (Python distribution) | WikiwandAnaconda is a freemium[2] open source[3] distribution of the Python and R programming languages for large-scale data processing, predictive analytics, and scientific computing, that aims to simplify package management and deployment.[4][5][6][7][8] Its package management system is conda.[9]

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