Víctor Manuel Larios Rosillo, CUGDL, Universidad de Guadalajara
Rocío Maciel Arellano, CUGDL, Universidad de Guadalajara
Juan Humberto Sossa Azuela, CIC, Instituto Politécnico Nacional
Edgar Cossio, CUGDL, Universidad de Guadalajara
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un motor clave para la solución de problemas reales de alto impacto social. En México, durante la última década, se ha observado un crecimiento significativo en la investigación, desarrollo y aplicación de esta tecnología transversal en sectores estratégicos como educación, salud, ciudades inteligentes, industria, movilidad, biología molecular y robótica.
El libro “Aplicaciones de inteligencia artificial hecha en México” tiene como objetivo compilar contribuciones originales que documenten aplicaciones reales de la IA desarrolladas en México, enfatizando metodologías, resultados, implementación en contextos nacionales y su impacto social, económico o tecnológico.
Se busca compilar una obra de referencia que visibilice el estado actual de la IA aplicada en México y fortalezca la colaboración entre la academia, la industria y el sector público.
Todas aquellas que muestren el diseño, el desarrollo y la implementación sistemas basados en inteligencia artificial para resolver un problema de interés en nuestro país. Se buscará que todas aquellas contribuciones que ya tengan resultados en la solución de una problemática o problema real, tengan redactadas en un lenguaje de divulgación no técnico.
• Idioma: Español.
• Extensión: de 10 a 15 páginas.
• Formato: plantilla editorial al estilo LNCS/LNAI de Springer.
• Originalidad: contribuciones inéditas no publicadas previamente.
• Envío de resúmenes: 15 de marzo de 2026.
• Notificación de aceptación: 22 de marzo de 2026.
• Envío de capítulo completo: 26 de abril de 2026.
• Resultados de revisión: 15 de mayo de 2026.
• Versión final: 31 de mayo de 2026.
• Publicación estimada: noviembre o diciembre de 2026.
Título del capítulo.
Autores y filiaciones.
Resumen (entre 100 y 150 palabras).
Introducción dónde se describa la problemática o problema resuelto.
Marco de referencia.
Descripción de la propuesta de solución.
Resultados y discusión.
Conclusiones y trabajo a futuro.
Bibliografia.
Este libro busca compilar el primer compendio integral sobre aplicaciones de inteligencia artificial desarrolladas en México, destacando experiencias reales, retos de implementación y contribuciones nacionales al avance de la IA.
Debido a que la publicación estará a cargo del Centro Universitario de Guadalajara (CUGDL) de la Universidad de Guadalajara, los autores que cumplan con los criterios para ser publicados sus capítulos en esta obra, deberán ceder, los derechos de autor de los mismos a la Universidad de Guadalajara.
Dr. Edgar Cossio
e-mail: edgar.cossio@academicos.udg.mx
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