一般的な解法：

ポアソン円盤サンプリング
これは自然の木とかの配置で使う、計算量が少なくて最小距離を保証してランダム散布するアルゴリズムです。

[今回使いたくない理由] 最小距離をある程度広げないとほぼ完全ランダムになるので広い空間が残るが、最小距離を広げ過ぎると配置に失敗する。

対策案1 : 最初に考えたのは「磁石を浮かべた時のように配置したいから、斥力系の平衡配置問題として解けないか？」
→乱雑さは再帰演算回数で調整。ちょっと作ってみたら均等に近くなるまで再帰演算するので、特に今回の用途では激重でした。むしろ計算が疎な時であればポアソン円盤サンプリングよりきれいに行けそう。

対策案2 : 「ImageJのDistanceMapみたいに距離計算して遠くから配置したらいいのでは？」
→1つ追加するごとに毎回マップ更新するのである程度重いけれど、大きさが小さければ誤差程度、きれいに配置したい時斥力系問題よりは軽い

以上、今日はここまで

またよろしくお願いします。