参加案内

京都大学松山研究室では,従来より取り組んできました3次元ビデオ技術を発展させた,人物の3次元形状・運動計測に関するワークショップを,フランスINRIAのProf. Edmond Boyerとともに1月22日(火)に開催いたします.Prof. Boyerは人物3次元形状・運動計測に長年にわたって取り組まれており,特に同氏が開発した実時間形状復元アルゴリズムは4D View Solutionsによって実用化され,映画・ドラマ撮影などに使用されています(デモ).

また当ワークショップでは英Univ. SurreyよりProf. Adrian Hiltonによる特別講演も予定されています.Prof. Hiltonは屋内外での3次元ビデオ撮影BBCとの共同研究によるサッカーシーンの自由視点映像などに関する研究に取り組まれており,その公開データセットは広く利用されています.本講演では3次元計測された人物データを用いた新たなアニメーションの生成に関する研究をご紹介頂く予定です.

当ワークショップ翌日には同会場でCVIM/PRMU/MVE1月研究会が開催されます.同研究会にご参加の方は,ぜひこちらもご参加下さい.なお参加費は無料ですが,開場準備の都合上,なるべく参加登録ページより事前にご登録下さい.


日時・場所

日時:2013年1月22日(火)10:00~17:00(開場9:30)

場所:京都大学 百周年時計台記念館 2階 国際交流ホール1

※同会場で開催されますCVIM/PRMU/MVE1月研究会の前日です.


参加登録

こちらからご登録下さい.参加費は無料です.


招待講演

Prof. Adrian HiltonInteractive Animation from 4D Performance Capture
by Prof. Adrian Hilton (University of Surrey, UK)

Abstract: Recent advances in 3D capture using multiple cameras and depth sensors have enable the acquisition of detailed actor performance. 4D models  are obtained by subsequent processing of raw 3D data to obtain temporally consistent representation for databases of captured sequences. This talk will focus on how 4D models of actor performance can be used to creative interactive animated characters with visual realism approaching the quality of the captured video.

Multi-View Object Segmentation
by Prof. Edmond Boyer (Inria Grenoble, France)

Abstract: Multi-view segmentation has recently gained the attention of computer vision researchers as an interesting solution to automatically perform foreground/background segmentation of objects of interest observed by a set of cameras. Reasoning on multi-ocular cues allows to perform segmentation simultaneously in several images  without the need for prior knowledge such as background models. The main issue faced when devising a computational approach for multi-view segmentation is  how to model inter-view dependencies in order to propagate evidences between viewpoints. In this talk I will discuss strategies investigated over the last years in the Morpheo team. 

3D human pose tracking using action-specific motion and regression models
by Prof. Norimichi Ukita (NAIST, Japan)

Abstract: We propose a unified model for representing human motions of multiple actions. The model allows us to track a human pose directly from image features by regression models while following a change in motion dynamics. The model is generated from the sample sequences of the multiple actions, each of which is recorded from real human motion. The sample sequences are connected to each other by synthesizing a variety of possible transitions among the different actions. For kinematically-realistic transitions, the model integrates nonlinear probabilistic latent modeling of the samples and interpolation-based synthesis of the transition paths. The effectiveness of the model for representing complex human motions is demonstrated with real motion-capture data and its application to human pose tracking in image sequences.


プログラム(随時更新)

 10:00Opening
 10:30-12:00Session 1: Capture

10:30-11:00 Shohei Nobuhara: "Surface Modeling to Light Event Modeling"

11:00-12:00 Edmond Boyer: "Multi-View Object Segmentation"
 12:00-13:45(Lunch break)
 13:45-15:30Session 2: 3D Geometry

13:45-14:30 Norimichi Ukita: "3D human pose tracking using action-specific motion and regression models"

14:30-15:00 Tony Tung: "Dynamic surface alignment and its applications to 3D video encoding and dynamic surface characterization"

15:00-15:30 Benjamin Aupetit: "Shape Refinement over Video Sequences"
 15:30-15:45 (Break)
 15:45-17:15Session 3: Media Production

15:45-16:45 Adrian Hilton: "Interactive Animation from 4D Performance Capture"

16:45-17:15 Qun Shi: "Motion History Volume for Spatiotemporal Editing of 3D Video in Multi-party Interaction Scenes"
 17:15Closing


謝辞

当ワークショップは独立行政法人日本学術振興会フランス国立情報学自動制御研究所(Inria)との二国間交流事業共同研究(AYAME Program)による支援によって開催されています.


お問い合わせ

<3dvws2013@vision.kuee.kyoto-u.ac.jp>