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Professeur Assimilé des universités

Laboratoire LIMBI, DGI/ESP/UCAD

Coordinateur du projet AI4CARDIO 

Project Engineer et Lead du RAIL Satellite Lab

CoPI sur l'axe IA du projet AI4DECLIC-SN

Responsable pédagogique du DST 1 INFO

mouhamadoulamine.ba@esp.sn

Court bio

Mouhamadou Lamine Ba est professeur assimilé en Big Data au Département Génie Informatique de l'école Supérieure Polytechnique de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD). De Mai 2016 à Octobre 2022, il a été enseignant-chercheur permanent en informatique  au département des Technologies de l'Information et de la Communication de l'université Alioune Diop de Bambey (UADB)  au Sénégal.  Il a aussi occupé le poste de responsable de la recherche et de l'innovation à l'institut de Formation ouverte et à Distance de l'UADB de 2017 à 2020.

Mouhamadou Lamine Ba est titulaire d'un doctorat en Informatique et Réseaux de Télécom Paris (de l'Institut Mines Télécom et membre fondateur de l'Institut Polytechnique de Paris), la première école d'ingénieurs en Télécommunications de France . Ses travaux de thèse ont été effectués sous la direction de Talel Abdessalem et Pierre Senellart.  Il a été assistant de recherche stagiaire à A*STAR à Singapour et assistant de recherche postdoc à Télécom Paris et ensuite au QCRI à Doha au Qatar. 

Mouhamadou Lamine Ba a été impliqué dans plusieurs projets de recherche locaux et internationaux (DataRing, DROD, CCIPX, Chaire Big Data de TélécomParis, SIEMENS-MATERNITE, RESILIENCE, AI4CARDIO, RAIL-KNUST, AI4DECLIC-SN) et comités de lecture scientifiques (Information Science, BigComp, EDBT, iiWAS, CNRIA, InterSOL, SNAM, ...). Ses travaux de recherche ont fait l'objet de plusieurs publications  dans des journaux, conférences, et workshops de renommé internationale (TCS, JDIQ, SIGMOD, WWW, DocEng, EDBT, DASFAA, DEXA,   etc.).  Voir cv détaillé de Mouhamadou Lamine Ba.

Thématiques de recherche

• Aspects théoriques et pratiques des bases de données 

• Gestion des bases de données probabilistes : modèles et langage de requêtes

• Qualité des données  dans les applications d'intégration de données multi-sources

• Intelligence artificielle et amélioration des conditions de vie des populations défavorisées (santé, mobilité, insécurité, etc.)

PROJETS de recherche EN COURS

• Coordinateur principal du projet AI4CARDIO financé par l'Agence Française de développement dans le cadre du réseau des Centres d'Excellence en Afrique dans le digitale.  Ce projet est supporté par le CEA-MITIC du Sénégal et le CEA-SMIA du Bénin

• Project Engineer et Lead du Lab Sattelite au Senegal dans le projet RAIL (Responsible Artificial Intelligence) piloté par le KNUST du Ghana et financé par SIDA, GIZ et CIRD.

• CoPI sur l'axe Intelligence Artificielle du projet AI4DECLIC-SN dirigé par le Pr Sylvain Landry FAYE de l'UCAD et financé par le CRDI dans l'initiative AI4PEP

• CoPi sur l'axe AI et Données du projet DIORES dirigé par le Pr Idrissa SARR de l'UCAD et financé dans le cadre du réseau EduAI hub par le CRDI

enseignementS récents

• Administration de bases de données

• Bases de données distribuées

• Entrepôt de données

• Fouille de données

• Nouvelle génération de bases de données 

• Introduction aux systèmes distribués

• Introduction au Big Data 

• Big Data et Plateformes Big Data

• Introduction aux bases de données (Relationnelles, NewSQL, NoSQL)