Research‎ > ‎

Research


IML연구실에서는 영상 미디어 기반의 화질 개선 정보 센싱 기술을 연구하고 있습니다. 딥러닝 기법을 기존의 컴퓨터 비전 영상처리 기법에 응용하여 영상 미디어 품질을 혁신하는 연구를 진행하고 있습니다.

고품질 영상 미디어 서비스 실현을 위한 다양한 연구활동을 하고 있으며, 인간 환경 친화적인 ICT 연구 개발로 우리 사회 인류에 공헌 하고자 합니다

연구자에게 가장 중요한 덕목은 새로운 것을 탐구하고 발견하는 능력과 그것을 알기 쉽게 표현하는 능력 입니다.

적극적으로 자신의 아이디어를 제시하고 도전하는 학생이 훌륭한 연구자로 성장할 있는 환경을 제공하고 있습니다

이에 관심이 많은 학생의 참여를 언제든지 환영합니다




Deep Learning Based Image Processing 

Denoising and noisy image super-resolution


-       Research on deep learning techniques for image denoising and super-resolution

-       Joint denoising and super-resolution for noisy images

-       Improve the performance of the existing computer vision based methods using deep learning



Texture restoration

  



       -       Research on texture restoration for image denosing and super-resolution

       -       Deep learning based approach for improving texture quality from noisy images 




Visual Quality Enhancement for Digital Camera

         

-       Research on color constancy techniques for digital camera

-       Automatic white balancing and color constancy for multi-illuminant scenes

-       Deep learning based color constancy



Augumented Reality (AR) & Optical See-Through (OST) Displays 

               

-       Research on visual quality enhancement for OST (optical see-through) displays

-       Visual consistency, color correction, and radiometric background compensation

-       Visibility enhancement under strong ambient light



Display-to-Camera Data Transmission

                  

 
               


-       Research on VLC (Visible Light Communication) techniques for simultaneously transmitting image and side information from LED display to camera

-       Information embedding using human visual perception property

-       High speed camera vision techniques



Low Power Display Image Enhancement 

             

-       Research on low power visual quality enhancement for LCD & OLED displays

-       Adaptive Dimming (LCD) & saturation control (OLED)

-       Perception quality measurement