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Um Estudo sobre como Desenvolvedores Detectam Code Smells    

O objetivo deste projeto é investigar como os desenvolvedores detectam code smells e quais fatores podem influenciar essa detecção. A partir dos resultados desta investigação, esperamos evidenciar se os desenvolvedores, realmente, divergem (ou convergem) sobre a existência de code smells. Além disso, pretendemos aprender como os desenvolvedores identificam smells a fim de possibilitar a implementação de estratégias de identificação capazes de reconhecer code smells que estejam de acordo com o entendimento de cada desenvolvedor envolvido na construção ou manutenção de um software. Desta forma, possibilitando a detecção de code smells que os desenvolvedores estejam mais propensos a corrigir.  

CARECO - Sistemas de Recomendação para Manutenção Colaborativa de Software (PROCAD/CAPES)

O objetivo deste projeto entitulado CAReCo: Cooperação Acadêmica em Sistemas de Recomendação para Manutenção Colaborativa de Software, é investigar como sistemas de recomendação podem apoiar efetivamente as tarefas de manutenção de software e contornar as limitações mencionadas anteriormente. Este objetivo será alcançado através de cooperações entre especialistas com atuação destacada em cada uma das áreas relevantes e que fazem parte das instituições integrantes PUC-Rio, UFAL, UFCG e UFAM. A equipe do projeto é formada por pesquisadores de Programas de Pós-graduação nestas quatro instituições, localizadas em três diferentes regiões do país: Sudeste, Nordeste e Norte. Além disso, cada um dos Programas possuem diferentes níveis de maturidade, tanto com relação aos seus cursos de Mestrado, como os de Doutorado. O coordenador geral é o Prof. Carlos José Pereira de Lucena (bolsista produtividade nível 1A do CNPq), que possui ampla experiência na coordenação de projetos multi-institucionais. Os coordenadores das três equipes de IES associadas são pesquisadores de excelente produtividade, com reconhecimento nacional e internacional em suas áreas de atuação bem como ampla experiência na condução de projetos. As contribuições técnicas esperadas do projeto CAReCo são: (i) sistemas de recomendação para auxiliar manutenção colaborativa de sistemas de software, (ii) métodos que apóiem avaliação da qualidade de uso de sistemas de recomendação, (iii) novos mecanismos de colaboração, integrados a ambientes de desenvolvimento, para agilizar atividades de manutenção de software, (iv) aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial e banco de dados para desenvolvimento de sistemas de recomendação que apoiem a manutenção colaborativa de software e (v) projeto e avaliação de sistemas de recomendação para apoio ao ensino e aprendizagem de manutenção de software. As contribuições acadêmicas esperadas deste projeto são: (i) fortalecimento da cooperação existente entre pesquisadores dos Programas de Pós-Graduação emergentes da Computação UFAL, UFCG e UFAM e pesquisadores de um Programa de Pós-Graduação mais maduro PUC-Rio; (ii) fortalecimento destes Programas de Pós-Graduação emergentes; (iii) promoção do intercâmbio regional de pesquisa em diferentes áreas importantes da Ciência da Computação, a serem envolvidas no projeto, tais como: Engenharia de Software, Interação Humano-Computador, Inteligência Artificial, Bancos de Dados e Sistemas Colaborativos; (iv) atração de candidatos em potencial para concursos nas instituições de pesquisa e ensino dos Programas de Pós-Graduação emergentes envolvidos; (v) aumento da produtividade de todos os Programas envolvidos; (vi) construção de uma rede cooperativa de pesquisa para alavancar o ensino, a pesquisa e o desenvolvimento nas áreas citadas acima em regiões fora do eixo RJ-SP. Esta rede cooperativa deve promover uma maior interação e mobilização de pesquisadores e estudantes de Graduação e Pós-Graduação para a solução de novos desafios científico-tecnológicos. A histórica inserção internacional do Programa da PUC-Rio também contribuirá para o aumento da internacionalização dos outros Programas participantes do projeto CAReCo.

DEVASSES: DEsign, Verification and Validation of large-scale, dynamic Service SystEmS

The DEVASSES project aims at taking a step forward in the design and deployment of large-scale, dynamic service-based software systems by supporting the transfer of knowledge on novel state of the art methods, techniques, and tools for both design time and run time verification and validation. The goal is to reinforce existing partners? cooperation through a coordinated program of exchange of researchers, taking as context a common research problem, which provides the frame for the project scientific activities and cannot currently be tackled by any of the partners individually. The project includes joint research activities, focused training activities, and joint workshops, designed to exploit complementary expertise and to create synergies among the partners, establishing the basis for sustainable future cooperation at different levels, including: co-advising of PhD candidates, joint organization of international events (workshops, conferences, summer schools, etc.), participation in bilateral project proposals, participation in large-scale international project proposals, etc.

Leveraging Gamification and Social Networks for Improving Prevention and Control of Zika

The project will develop a platform for promoting virtual communities to prevent and combat Zika. Its core is the VazaZika application. VazaZika will use geolocation and gamification technologies for stimulating citizens to denounce and confirm Aedes breeding sites, and for updating users, in real time, about actions taken by health agents.

Combinando Gamificação e Redes Sociais para Melhorar a Prevenção e Controle da Zika

O objetivo geral deste projeto é desenvolver uma plataforma capaz de fornecer informações úteis para o combate a Zika e estimular o envolvimento da população na prevenção e controle desta doença através de mecanismos baseados em gamificação e mineração de dados. Em particular, a plataforma visa fornecer um ambiente que estimule a participação contínua e integrada de cidadãos e agentes públicos de saúde. Os mecanismos providos pela plataforma serão capazes de analisar continuamente as postagens e interações de usuários nas redes sociais a fim de identificar agentes sensoriais que possam auxiliar agentes de saúde no combate a Zika. Além disso, combinaremos tecnologias inovadoras de gamificação e monitoramento de redes sociais para estimular cidadãos a denunciarem e confirmarem focos do mosquito Aedes e mantê-los atualizados sobre as providências tomadas pelos agentes de saúde referente às suas denúncias. A plataforma será apresentada aos cidadãos como uma importante ferramenta para união de forças entre cidadão e poder público.