AI人工智慧
人工智慧 和AI做朋友 教育部AI教材
lesson.2 - 人工智慧是怎麼學習的？
如何學習？ 機器的學習與判斷
大腦的學習與判斷
要了解機器學習，就先回頭看看人類學習的過程，人類是如何學會辨識一隻貓的兩個步驟如下：
⬝訓練：
小時候父母帶著我們看標註了動物名字的圖片，我們看到一隻小動物有四隻腳、尖耳朵、長鬍子等，對照圖片上的文字就知道這是貓，如果我們不小心把老虎的照片當成貓，父母會糾正我們，因此我們就自然地學會辨識貓了，這就是我們學習的過程，也可以說是父母在「訓練」我們。
⬝預測：
等我們學會了辨識貓，下回去動物園看到一隻具有四隻腳、尖耳朵、長鬍子的小動物，我們就知道這是貓，如果我們不小心又把老虎當成貓，父母會再次糾正我們，或者我們自己反覆比較發現其實老虎和貓是不同的，即使父母沒有告訴我們，這個是我們判斷的過程，也可以說是我們在「預測」事物。
機器的訓練與預測
要讓機器（電腦）像人類一樣具有學習與判斷的能力，就要把人類大腦學習與判斷的流程轉移到機器（電腦），基本就就是運用數據進行「訓練」與「預測」，包括下列四個步驟：
⬝獲取數據：
人類的大腦經由眼、耳、鼻、舌、皮膚收集大量的數據，才能進行分析與處理，機器學習也必須先收集大量的數據進行訓練。
⬝分析數據：
人類的大腦分析收集到的數據找出可能的規則，例如：下雨之後某個溫度與濕度下會出現彩虹，彩虹出現在與太陽相反的方向等。
⬝建立模型：
人類的大腦找出可能的規則後，會利用這個規則來建立「模型（model）」，例如：下雨之後某個溫度與濕度、與太陽相反的方向等，就是大腦經由學習而來的經驗，機器學習裡的「模型」有點類似我們所謂的「經驗」。
⬝預測未來：
等學習完成了，再將新的數據輸入模型就可以預測未來，例如：以後只要下雨，溫度與濕度達到標準，就可以預測與太陽相反的方向就可能會看到彩虹。
EP.0人工智慧基礎知識
EP1：你說的人工智慧是哪種人工智慧？
EP.2：弱人工智慧才不會很弱！
EP3：一分鐘看懂計算機視覺
EP4：一分鐘了解語音識別
EP5：一分鐘看懂自然語言處理
EP6：機器是怎麼知道我們的喜好呢？
EP7：今天的草莓是不是甜的？
語音辨識
1.工業革命4.0
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2.玻璃構成的一天
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3.『芬特克 FinTech』系列影片
YouTube 影片
2.『發現芬特克！比特幣 & 區塊鏈原理大解析』芬特克 FinTech EP1
3.『價值的法則！貨幣的誕生 & 銀行的演進』芬特克 FinTech EP2
4.『AI人工智慧！機器學習 & 突如其來的危機』芬特克 FinTech EP3
5.『物聯網！芬特克奧秘 & 黑啤的決心』芬特克 FinTech EP4
6.『大決戰！金融科技的未來 & 神秘人的過去』芬特克 FinTech EP5
4.一起來認識計算機科學與人工智慧之父
艾倫.圖靈
(電影模仿遊戲就是在介紹艾倫.圖靈的紀念電影唷)
