Dinâmica Estocástica/Sthocastic dynamics

1 º Semestre de 2019 (2019/1)

Programa de Pós-Graduação em Física

Carga horária: 60 horas

Créditos: 4

Objetivo: Aqui pretendemos apresentar o formalismo da dinâmica estocástica e suas aplicações ao estudo de sistemas físicos reversíveis. Proporcionar aos estudantes uma introdução aos conceitos e métodos da teoria dos processos estocástico e uma especial ênfase sería dada aos problemas da dinâmica estocástica tratados no âmbito da física estatística aplicada a sistemas de spins.

Programa:

  1. Variáveis Aleatórias e Distribuição de Probabilidades.
  2. Equação de Langevin.
  3. Equação de Fokker-Planck.
  4. Cadeias de Markov.
  5. Equação Mestra.
  6. Método de Monte Carlo e Algoritmo de Metropolis.
  7. Modelos Estocásticos Reversíveis.
  8. Teoria de Campo Médio.

Referências:

  1. H. E. Stanley, Introduction to the Phase Transition and Critical Phenomena, OUP USA, 1988.
  2. F. J. W. Hahne, Critical Phenomena, Springer-Verlag, 1983.
  3. P. M. Chaikin and T. C. Lubensky, Principles of Condensed Matter Physics, Cambridge University Press, 2012.
  4. V. Privman, Finite Size Scaling and Numerical Simulations of Statistical Physics, World Scientific Publishing Co, 1990.
  5. M. Plischke and B. Bergersen, Equilibrium Statistical Physics, World Scientific Publishing Co, 2006.
  6. R. K. Pathria and P. D. Beale, Statistical Mechanics, Academic Press, 2011.
  7. J. J. Binney, N. J. Dowrick, A. J. Fisher, M. E. J. Newman, The Theory of Critical Phenomena: An Introduction to the Renormalization Group, Clarendon Press, 1992