Inicio


Clave de la materia: 0608

Por motivos pedagógicos, se ha modificado el orden en que se imparten algunos temas.  El temario que se incluye a continuación detalla los subtemas sobre los que se pone más énfasis en el curso.
Temario de este curso: Temario.pdf

Grupo: 7002
Ayudante de Teoría: Pedro Rodríguez Zarazúa
Ayudante de Laboratorio: Luis Alfredo Lizarraga Santos

Aula Virtual

Para entregar las prácticas es necesario acceder al aula virtual en:
Seguir las indicaciones en obtener contraseña.  Si esto no funciona, necesitarán acudir a la oficina de Educación Continua en el Tlahuizcalpan.

Políticas de Evaluación

40% Exámenes (4 exámenes)
20% Tareas
30% Prácticas
20% Proyectos

Favor leer el Reglamento general que se refiere a entregas electrónicas, NPs, etc.

Notas

  • No se tendrán consideraciones especiales con alumnos que encimen materias.

Prerrequisitos

  • Estructuras de datos (árboles, recorridos en profundidad y amplitud, implementación de las estructuras) y análisis de algoritmos (grafos, algoritmo de Dijkstra, programación de grafos y algoritmos sobre ellos, análisis de complejidad).
  • Cálculo con una y varias variables (derivadas, derivadas parciales, gradiente, puntos críticos, optimización, integrales y aproximaciones numéricas).
  • Probabilidad I (definición frecuentista de probabilidad, variables aleatorias, teorema de Bayes, dependencia e independencia probabilística).