Industrial Intelligence Laboratory
Introduction
Introduction
4차 산업혁명 시대의 산업시스템은 초연결·초지능·초융합을 추구합니다. 전산적인 효율성 제고와 분권적인 통제 체계 지능화를 위해
1) 지식 기반(Knowledege-Driven) 그리고 데이터 기반(Data-Driven) 하이브리드 산업지능 모델 연구와
2) 스마트 센서-산업지능 모델-컴퓨팅 기술 간의 융합 연구가 필요합니다.
산업지능연구실은 조직적, 지역적, 전산적으로 분산된 산업시스템 구성 요소들 간의 지속가능한 협력 및 최적화를 위해
산업지능 프로그래밍(Modeling and Solving)과 지능형 분산 정보시스템(Intelligent Distributed Information Systems) 연구를 수행합니다.
Research Area
Research Area
Research Objectives
지식(Knowledge) 및 데이터(Data) 기반 하이브리드 산업지능 프로그래밍(Modeling and Solving) 기법 개발
산업지능 모델 최적 운영을 위한 빅데이터 적합성 검증 및 산업지능 모델 피드백 S/W 프레임워크 개발
멀티모달 센서 및 다차원 텐서 모델 기반 객체(사람, 자동차, 자율주행로봇 등)의 상태, 행동 이상에 대한 진단 및 예측 기법 개발
