Applied Machine Learning

Concepts and Case Studies

Data e Local:

  • Data: 4 - Janeiro - 2017
  • Local: Auditório Laginha Serafim, Dep. de Engenharia Civil | Polo 2 – UC | Coimbra
  • Horário: 09:00h - 13:00h

Inscrições:

Gratuitas e limitadas: link (Inscrições encerradas)

Oradores:

Programa:

  • 09h00 - 09h10: Welcome;
  • 09h10 - 09h40: Deep Learning, Moods and Brands - Bernardete Ribeiro;
  • 09h40 - 10h00: Natural inspired learning - Ernesto Costa;
  • 10h00 - 10h20: Machine Learning applied to autonomous driving - Cristiano Premebida;
  • 10h20 - 10h40: Machine Learning in Industrial Systems - Francisco A. Souza;
  • 10h40 - 11h00: Coffee Break;
  • 11h00 - 11h20: Designing Visualizations - Penousal Machado;
  • 11h20 - 11h50: Machine Learning Applied to Semantic Search and Other Use Cases - Paulo Gomes;
  • 11h50 - 12h:20: Machine Learning in the wild: what they don't teach you in books - Mariana Lourenço;
  • 12h20 - 12h:50: DeepMind Applied - real-world applications of AI technology - João Carreira;
  • 12h50 - 13h:00: Closing and discussion.

Press-release: link

Cartaz: link

Tópicos:

  • Machine learning, artificial intelligence, pattern recognition, deep learning, data visualization, and real-world applications.

Descrição:

No próximo dia 4 de janeiro de 2017 será realizado o Workshop “Applied Machine Learning: Concepts and Case Studies”, na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra. Neste evento participarão oradores da Google-DeepMind, FeedZai, Wizdee, ISR-UC e CISUC.

A iniciativa será estruturada em talks e case studies. As talks abordarão os mais distintos tópicos, nomeadamente: Machine learning; Deep learning; Big Data; Natural Computing; Data analytics; Data Visualization; Applied Artificial Intelligence. Em relação aos case studies, serão apresentadas aplicações nas seguintes áreas: visão computacional, veículos autónomos, robótica móvel, deteção de fraudes, business intelligence, processos industriais, entre outras.

São objetivos deste Workshop a discussão e apresentação de conceitos, ferramentas, desafios e aplicações na área de Machine Learning e a integração, de forma aberta e pró-ativa de estudantes, investigadores e empresas à volta de temas relacionados com machine learning e inteligência artificial voltados para aplicações reais.

As inscrições são gratuitas e limitadas. No final do evento haverá o sorteio de um livro sobre Machine Learning aos participantes previamente inscritos.

Organização: