Applied Machine Learning
Concepts and Case Studies
Data e Local:
- Data: 4 - Janeiro - 2017
- Local: Auditório Laginha Serafim, Dep. de Engenharia Civil | Polo 2 – UC | Coimbra
- Horário: 09:00h - 13:00h
Inscrições:
Gratuitas e limitadas: link (Inscrições encerradas)
Oradores:
- Bernardete Ribeiro (CISUC-DEI-UC)
- Cristiano Premebida (ISR-DEEC-UC)
- Ernesto Costa (CISUC-DEI-UC)
- Francisco A. Souza (ISR-UC)
- João Carreira (DeepMind.Google)
- Mariana Lourenço (Feedzai)
- Paulo Gomes (Wizdee)
- Penousal Machado (CISUC-DEI-UC)
Programa:
- 09h00 - 09h10: Welcome;
- 09h10 - 09h40: Deep Learning, Moods and Brands - Bernardete Ribeiro;
- 09h40 - 10h00: Natural inspired learning - Ernesto Costa;
- 10h00 - 10h20: Machine Learning applied to autonomous driving - Cristiano Premebida;
- 10h20 - 10h40: Machine Learning in Industrial Systems - Francisco A. Souza;
- 10h40 - 11h00: Coffee Break;
- 11h00 - 11h20: Designing Visualizations - Penousal Machado;
- 11h20 - 11h50: Machine Learning Applied to Semantic Search and Other Use Cases - Paulo Gomes;
- 11h50 - 12h:20: Machine Learning in the wild: what they don't teach you in books - Mariana Lourenço;
- 12h20 - 12h:50: DeepMind Applied - real-world applications of AI technology - João Carreira;
- 12h50 - 13h:00: Closing and discussion.
Press-release: link
Cartaz: link
Tópicos:
- Machine learning, artificial intelligence, pattern recognition, deep learning, data visualization, and real-world applications.
Descrição:
No próximo dia 4 de janeiro de 2017 será realizado o Workshop “Applied Machine Learning: Concepts and Case Studies”, na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra. Neste evento participarão oradores da Google-DeepMind, FeedZai, Wizdee, ISR-UC e CISUC.
A iniciativa será estruturada em talks e case studies. As talks abordarão os mais distintos tópicos, nomeadamente: Machine learning; Deep learning; Big Data; Natural Computing; Data analytics; Data Visualization; Applied Artificial Intelligence. Em relação aos case studies, serão apresentadas aplicações nas seguintes áreas: visão computacional, veículos autónomos, robótica móvel, deteção de fraudes, business intelligence, processos industriais, entre outras.
São objetivos deste Workshop a discussão e apresentação de conceitos, ferramentas, desafios e aplicações na área de Machine Learning e a integração, de forma aberta e pró-ativa de estudantes, investigadores e empresas à volta de temas relacionados com machine learning e inteligência artificial voltados para aplicações reais.
As inscrições são gratuitas e limitadas. No final do evento haverá o sorteio de um livro sobre Machine Learning aos participantes previamente inscritos.
Organização:
- Cristiano Premebida, Ph.D. (ISR-DEEC-UC), cpremebida@isr.uc.pt
- Francisco Alexandre A. Souza, Ph.D. (ISR-DEEC-UC), fasouza@isr.uc.pt
- Bernardete Ribeiro, Ph.D. (CISUC-DEI-UC), bribeiro@dei.uc.pt