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DM Course Schedule

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2009年3月17日 Predictive Data Mining Chapter 4.3 (Decision Tree) 陳灝儒  
2009年3月17日 Predictive Data Mining Chapter 5.1 (Rule-Based Classifier) 黃致凱   
2009年3月24日 Predictive Data Mining Chapter 5.3 (Bayesian Classifier) 康惟翔 Assignment I Due 
2009年3月24日 Predictive Data Mining Chapter 5.6 (Ensemble Methods) 余幸娟  
2009年3月31日 Predictive Data Mining Chapter 5.7&5.8 (Class Imbalance Problem & Multiclass Problem) 黃安慶  
2009年3月31日 Predictive Data Mining Maximum Entropy Model: http://cmm.info.nih.gov/maxent/letsgo.html 盧柏任 Assignment II Out 
2009年4月7日 Cost-sensitive learning Cost-Sensitive learning by cost-proportionate example weighting 林昱宏  
2009年4月7日 Cost-sensitive learning Learning and evaluating classifiers under sample selection bias 劉文港  
2009年4月14日 Sample Selection Bias A bayesian network framework for reject inference 林逸農 Project start 
2009年4月14日 Sample Selection Bias On Sample Selection Bias and Its Efficient Correction via Model Averaging and Unlabeled Examples 江桄紘 Assignment II Due 
2009年4月21日 Association Analysis Chapter 6.2 (Frequent Itemset Generation) 林英傑  
2009年4月21日 Association Analysis Chapter 6.5&6.6 (Alternative methods for generating frequent itemsets & FP-Growth algorithms) 林衍伶  
2009年4月28日 Association Analysis Chapter 7.4 (Sequential patterns) 徐誌良, 江一杰  Project proposal due 
2009年4月28日 Association Analysis Chapter 7.5 (Subgraphs patterns)   
2009年5月5日 Association Analysis Chapter 7.6 (Infrequent patterns)   
2009年5月12日 Sequence Labeling Andrew Moore: http://www.autonlab.org/tutorials/hmm14.pdf 谷圳  
2009年5月12日 Sequence Labeling HMM: A tutorialon hidden markov models and selected applications in speech recognition   
2009年5月19日 Sequence Labeling Conditional random fields: probabilistic models for segmenting and labeling sequence data 廖長彥  
2009年5月19日 Sequence Labeling CRF: An introduction to conditional random fields for relational learning 吳睦傑, 張安天   
2009年5月26日 Project Demonstration   Project demo 
2009年6月2日 Cluster Analysis Chapter 2.4 (Measures of similarity and dissimilarity) 官直毅  
2009年6月2日 Cluster Analysis Chapter 8.2 (K-means)   
2009年6月9日 Cluster Analysis Chapter 8.3 (Agglomerative hierarchical clustering)   
2009年6月9日 Cluster Analysis Chapter 8.4 (DBSCAN)   
2009年6月16日 Cluster Analysis Chapter 9.2 (Prototype-based clustering)   
2009年6月16日 Cluster Analysis Chapter 9.4 (Graph-based clustering)   
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意見 (1)

Jahui chang - 2009/4/13 下午4:14

Cost-sensitive learning & Sample selection bias correction:

* Zadrozny, B., Langford, J. and Abe, N. Cost-Sensitive learning by cost-proportionate example weighting. Proceedings of the Third IEEE International Conference on Data Mining. 2003
* Zadrozny, B. Learning and evaluating classifiers under sample selection bias. In Proceedings of the 21th International Conference on Machine Learning, 2004
* Smith, A. and Elkan, C. (2004). A bayesian network framework for reject inference. In Proceedings of the Tenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pages 286–295.
* Fan, W. and I. Davidson, On Sample Selection Bias and Its Efficient Correction via Model Averaging and Unlabeled Examples. In Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2007.