• Números reales. La recta real: Valor absoluto. Desigualdades.
• Distancias, intervalos y entornos.
• Números complejos. Expresión binómica, polar y trigonométrica de un número complejo. Operaciones elementales. Raíz de un número complejo.
• Sucesiones numéricas. Números combinatorios. Binomio de Newton El número e.
• Logaritmos decimales y neperianos.
• Resolución e interpretación gráfica de ecuaciones e inecuaciones de primer y segundo grado y de ecuaciones, exponenciales y logarítmicas sencillas.
• Aplicación del método de Gauss en la resolución e interpretación de sistemas sencillos de ecuaciones lineales.
• Utilización de las herramientas algebraicas en la resolución de problemas.

Geometría.

• Ampliación del concepto de ángulo. Razones trigonométricas de un ángulo cualquiera. El radián. Resolución de triángulos rectángulos y no rectángulos. Identidades y ecuaciones trigonométricas.
• Sistemas de referencia en el plano. Coordenadas cartesianas.
• Vectores en el plano. Operaciones. Módulo. Distancia entre puntos del plano.
• Producto escalar de vectores. Ecuaciones de la recta. Incidencia, paralelismo y perpendicularidad. Ángulos. Cálculo de distancias entre puntos y rectas. Resolución de problemas.
• Lugares geométricos del plano. Cónicas. Ecuaciones y problemas de Incidencia.

Análisis.

• Funciones reales de variable real. Clasificación y características básicas de las funciones elementales: Funciones lineales, cuadráticas, polinómicas, racionales, valor absoluto, parte entera, exponenciales, logarítmicas, circulares y circulares inversas.
• Dominio, recorrido, continuidad, crecimiento y decrecimiento, extremos de una función.
• Operaciones y composición de funciones.
• Aproximación al concepto de límite. Estudio de discontinuidades.
• Derivada de una función. Derivación y continuidad. Aplicaciones
• geométricas y físicas de la derivada. Iniciación al cálculo de derivadas.
• Extremos relativos en un intervalo.
• Representación gráfica de funciones sencillas expresadas de manera analítica o gráfica, a partir del análisis de sus características globales y locales, que describan en algún caso situaciones reales.

Estadística y Probabilidad.

• Terminología y conceptos básicos de la Estadística. Conceptos básicos en el tratamiento de datos muestrales. Distribuciones unidimensionales.
• Medida de la dispersión.
• Estadística descriptiva bidimensional. Relaciones entre dos variables estadísticas. El coeficiente de correlación lineal. Regresión lineal.
• Rectas de regresión.
• Aplicaciones de las rectas de regresión a la resolución de problemas.
• Interpolación y predicción en las distribuciones estadísticas bidimensionales.
• Terminología y conceptos básicos de la Probabilidad.
• Medida de la incertidumbre. Asignación de probabilidades.
• Experiencias aleatorias compuestas. Independencia de sucesos.
• Tablas de contingencia. Diagramas de árbol.
• Leyes de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Probabilidad Total. Probabilidad a posteriori.
• Distribuciones de probabilidad binomial y normal. Utilización de tablas de la distribución binomial y de la distribución normal en la resolución de problemas de cálculo probabilístico.