Les principaux thèmes de recherche retenus dans ce domaine sont les suivants :

•  Ontologies et recherche d’informations dans le web sémantique Interopérabilité sémantique entre systèmes hétérogènes
• Web sémantique et réseaux sociaux
•  Modèles et outils pour l’apprentissage humain

I. Ontologies et recherche d’informations dans le web sémantique

L’approche «ontologique»  fondée sur une représentation formalisée de connaissances de niveaux domaines, systèmes ou  applicatifs est utilisée.  En se basant sur le formalisme des logiques modales de description, des architectures et langages spécifiques peuvent être utilisés pour modéliser et manipuler les ontologies (RDFS, OWL …). Les travaux dans ce cadre  portent  essentiellement sur :

•  la représentation des connaissances et du raisonnement,
•  l’indexation et l’utilisation des métadonnées dans la recherche intelligente d’information
• l’indexation et annotation sémantiques des données et des flux vidéos

    L’approche «ontologique»  est utilisée pour faciliter l’intégration sémantique des systèmes hétérogènes. Les problèmes abordés dans ce cadre concernent :

• L’intégration sémantique des données.
• L’intégration sémantique des processus métier d’entreprises : composition d’architectures (algèbre de composition, composition dynamique orientée services, cohérence sémantique). Composition sémantique des processus. Architecture de médiation sémantique.
•  La composition fiable de services dans les architectures SOA (Service Oriented Architecture). On mène les travaux sur les services web, leur indexation en vue d'une recherche efficace et les modèles de composition de ces services. Au-delà des standards actuels de services web (WSDL, UDDI, SOAP, REST …), la découverte de nouveaux services  devrait s’appuyer sur les ontologies (RDFS-S, OWL-S …).

III. Web sémantique et réseaux sociaux

    L’approche ontologique  est utilisée pour appréhender et lever certains verrous scientifiques et techniques relatifs aux  problèmes suivants :

• Filtrages collaboratifs et systèmes de recommandations.
• Intégration et médiation sémantique.

IV. Modèles et outils pour l'apprentissage humain

• eLearning : architecture, normes et standards de LMS (Learning Management System)
• Usages dans l’environnement informatique pour l’apprentissage humain.

V. Quelques références bibliographiques

1. H. Kadima - Les Web Services – Techniques, démarche et outils – Dunod  mars 2003.
2. H. Kadima - «On Semantic Matching in Dynamic Composition Process » The First International Conference on Web Services ICWS’03 June 23-26, 2003, LasVegas, Nevada – USA.
3. H. Kadima «Extending the Unified Process with Composition» Workshop on Software Composition (SC2002) Affiliated with ETAPS 2002, April 6-14, 2002 – Grenoble  - France – Electronic Notes in Theoretical Computer Science Volume 65, n° 4.
4. M. Malek - Analyse de réseaux sociaux, Rapport interne, novembre 2009[cliquer ici].