李 斌
计算语言学专业博士 南京师范大学
(English Version
英文版)
联系方式
文学院
南京师范大学
宁海路
122号, 210097,
中国
电子邮件: david.been.lee@gmail.com
MSN: gothereli.at.hotmail.com
研究兴趣
自然语言处理
语言学
软件(下载后请发Email给我反馈意见)
- Num2 Char
阿拉伯数字转汉字数字程序。
- CharCounter 汉字频率统计,仅支持 UTF-16。
- WordCounter 汉字词频统计,仅支持UTF-16。
- UniSeg 通用汉语分词软件,仅支持UTF-16。
- SCCNR. 单字国名简称识别软件,仅支持UTF-16。
论文列表
2009 - 汉语褒贬词语的褒贬指向问题 李斌,陈小荷 语言文字应用 2009
- 名词宾语转喻的自动理解 李斌,曲维光,陈小荷 第十届全国计算语言学学术会议 2009
2008
- Xiaohe Chen; Bin Li;
Junzhi Lu; Hongdong Nian; Xuri Tang Nanjing Normal University Segmenter for the
Fourth SIGHAN Bakeoff. Proceedings of the Third International Joint Conference
on Natural Language Processing 2008
- 汉语褒贬词语的褒贬指向问题初探 李斌,陈小荷
第四届学生计算语言学研讨会 2008
- 基于CRF的中文动词“像”的比喻义识别
李斌,于丽丽,石民 第四届学生计算语言学研讨会 2008
- “像”的明喻计算 李斌,于丽丽,石民,曲维光
中文信息学报 2008
2007
2006
- 基于语料库的数量名短语识别 方芳,李斌
第三届学生计算语言学研讨会 2006
- 面向中文陌生文本的人机交互式分词方法
李斌,陈小荷 第三届学生计算语言学研讨会 2006
2005
- 面向自动句法分析的现代汉语“V+V”结构歧义研究
徐艳华,陈小荷 全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005) 2005
- 基于混合策略的查询串相似度计算方法 章成志,李斌
全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005) 2005
- 高频最大交集型歧义字段问题研究
李斌,陈小荷,方芳,徐艳华 全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005) 2005
2004
- 中文单字国名简称的自动识别 李斌
第二届全国学生计算语言学研讨会 2004
项目
2006
- 面向因特网的中文话题褒贬度计算,南京师范大学学生资助项目 (ppt)
教育
- 博士生 计算语言学 南京师范大学
2006-2009.
- 硕士 计算语言学 南京师范大学
2003-2006.
- 学士
汉语言文学(文科基地)南京师范大学 1999-2003.
教学
证书
- 计算机水平
3(江苏省,偏软)
- 英语水平 CET-6
- 对外汉语教师资格证
- 普通话水平
一级乙等
获奖
- 优秀论文奖 第二届学生计算语言学研讨会 北京
2004.8.
- 优秀研究生 南京师范大学
南京 2005.11.
- 全国研究生数模竞赛三等奖 2005.
- 优秀研究生 南京师范大学
南京 2007.11.
- 恒力发奖学金 南京师范大学 南京 2008.4.
- 优秀研究生 南京师范大学
南京 2008.11.
链接
最后更新 日期: 2009/9/1 李斌 |
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Li Bin2006,学生项目.pdf - on Dec 13, 2008 7:12 AM by Bin Li (version 1)
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Li Bin 2008, Nanjing Normal University Segmenter for the Fourth SIGHAN Bakeoff.pdf - on Dec 13, 2008 7:11 AM by Bin Li (version 1)
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中文单字国名简称的自动识别.pdf - on Dec 13, 2008 7:10 AM by Bin Li (version 1)
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基于聚类引擎的话题褒贬度计算.pdf - on Dec 13, 2008 7:09 AM by Bin Li (version 1)
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基于语料库的高频最大交集型歧义字段考察.pdf - on Dec 13, 2008 7:09 AM by Bin Li (version 1)
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阿拉伯数字串到汉字数字串的自动转换.pdf - on Dec 13, 2008 7:09 AM by Bin Li (version 1)
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面向中文陌生文本的人机交互式分词方法.pdf - on Dec 13, 2008 7:10 AM by Bin Li (version 1)
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