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A shortest path dependency kernel for relation extraction

A shortest path dependency kernel for relation extractionR.Bunescu and R.Mooney [2005] [PDF] [69]

Presentan una solución muy parecida a la de zelenko, culotta. La idea es que generan un kernel que usa solamente el camino más corto entre dos entidades en la versión no dirigida del grafo de dependencias. Definen features como el producto cartesiano de palabras, tags y entidades, además de incluir polaridad negativa para algunos verbos y sustanticos. 

Por supuesto usan la versión dual de las SVM, genearn kernels que calculan el número de clases de palabras en común entre dos ejemplos. 

Experimentan con el ACE corpus. 

Agregan también en CCG parser.

Se comparan con Culotta y Sorensen, y les va mejor.

Refieren a Roth y Yih para sugerir que integrarn named entities y extracción de relaciones puede ser bueno.