Cours 3 : Adaptation, attentional blink

Vous trouverez les données brutes ici, et le programme pour les mettre dans un seul fichier ici. (N'utilisez pas le fichier que je vous ai passé en cours : il y a un problème avec le nom de l'un des sujets.)

Un petit rappel de nos méthodes d'analyse de l'expérience sur l'adaptation. Voici, par exemple, les données de tout le monde dans l'expérience visage :
Ce qui nous intéresse vraiment, pour mesurer l'adaptation, sont les positions des deux points d'égalité subjective, marqués par les flèches noires (ce que vous allez estimer, pour vos données, dans l'exercice 2 des devoirs). Mais rappelez-vous de notre méthode "rapide et sale" : lorsqu'on adapte un sujet avec un visage masculin, par exemple, il devrait percevoir un visage féminin plus souvent que si l'on l'adapte avec un visage féminin (si l'adaption marche), et ceci pour toutes les valeurs de la sonde. Effectivement, dans le graphique ci-dessus, on voit que pour la courbe bleue (adaptation masculine), la hauteur moyenne - c'est-à-dire, la moyenne des réponses pour toutes les valeurs de la sonde - est supérieure à celle de la courbe rouge. Ce n'est pas parfait, mais on peut donc utiliser la moyenne des réponses pour toutes les valeurs de la sonde - et surtout la différence de cette variable entre les deux conditions d'adaptation - comme une mesure rapide de l'adaptation.

Voici deux articles sur l'attentional blink: Raymond, Shapiro et Arnell (1992), qui contient l'expérience que nous allons répliquer (Experiment 2), et Shapiro, Arnell et Raymond (1997), qui résume la recherche sur ce sujet jusqu'en 1997. L'article là-dessus dans Scholarpedia (écrit toujours par les mêmes auteurs!) est aussi utile.

Finalement, voici le dernier programme qu'on a vu, celui qui dessine une lettre.

Vos devoirs, à me renvoyer comme d'habitude avant le prochain cours, avec pour sujet "[AE] devoirs 3".
  1. Pour l'orientation et pour les visages, est-ce qu'il y a plus d'adaptation - en utilisant notre mesure "rapide et sale" d'adaptation, c'est-à-dire la simple moyenne de réponse - chez les sujets avertis ou naïfs ? Le statut de chaque sujet est codé dans la variable NAIVE. Regardez cela pour les sujets individuels : croyez-vous que ces différences entre lais naïfs et avertis peuvent être dues au hasard ? Essayez de justifier vos intuitions.
  2. Pour les données que vous m'avez soumises - pour vous-même et votre sujet naïf - estimez, pour chacun des 8 blocs, le point d'égalité (verticalité, androgynéité) subjective : le point où la courbe de réponses croise 0. Comme j'ai dit en cours, une méthode simple est de faire le graphique, et ensuite élargir l'axe autour de ce point.
  3. En utilisant comme base le programme qui affiche une lettre, écrivez un programme qui affiche votre prénom, tout à la fois, mais en dessinant chaque lettre séparément.
  4. Maintenant, affichez votre nom ou un autre mot une lettre à la fois, mais d'une façon séquentielle.
  5. Enfin, affichez d'une façon séquentielle des lettres au hasard (vous pouvez utiliser la fonction random.choice).
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data.zip
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Mark Wexler,
27 févr. 2012 16:12
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Mark Wexler,
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Mark Wexler,
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Mark Wexler,
27 févr. 2012 16:28