Le développement de méthodes d'analyse dynamique de l'information, comme le clustering incrémental et les méthodes de détection de nouveauté, devient une préoccupation centrale dans un grand nombre d'applications dont le but principal est de traiter de larges volumes d’information variant au cours du temps. Ces applications se rapportent à des domaines très variés et hautement stratégiques, tels que l'exploration du Web et la recherche d'information, l'analyse du comportement des utilisateurs et les systèmes de recommandation, la veille technologique et scientifique, ou encore, l’analyse de l'information génomique en bioinformatique...

Pour ne prendre en exemple qu’un type d’application sur des données textuelles, force est de constater que les publications sur des méthodes permettant de détecter les ruptures technologiques, les thématiques novatrices, sont très présentes dans les congrès et revues. Cet intérêt est souligné par la mise en place par la Commission Européenne du programme NEST (New and Emerging

Science and Technology) dans le cadre du FP6 et du programme FET (Future and Emerging Technologies) dans le FP7.

Lors de la précédente conférence EGC (EGC’11 à Brest), s’est déroulé le premier atelier CIDN. Devant l’intérêt du public pour cette thématique (6 présentations dont un conférencier invité, 28 participants inscrits, discussions animées…), nous proposons d’organiser la deuxième édition de cet atelier lors de la conférence EGC’12 à Bordeaux.

L'objectif de cet atelier est de réunir des chercheurs confirmés, ainsi que des jeunes chercheurs, autour des problématiques et des applications de la «  classification incrémentale », et de la « détection de nouveauté » sur des types de données variées, afin d’échanger nos réflexions sur les travaux en cours ainsi que sur les points bloquants. Initialement axé sur le clustering, cet atelier s’ouvre sur toute méthode de classification de données évolutives.