Rencana dan Roadmap Penelitian KK Data Mining dan Statistika Terapan

 

Sasaran Penelitian Jangka Panjang

Menghasilkan penelitian-penelitian (baik konseptual maupun aplikatif) yang berkualitas internasional, antara lain ditandai dengan diterimanya tulisan pada jurnal dan konferensi internasional.

 

Sasaran Penelitian Jangka Pendek (s/d tahun 2009)

Menghasilkan penelitian-penelitian (baik konseptual maupun aplikatif) yang berkualitas nasional, antara lain ditandai dengan diterimanya tulisan pada jurnal dan konferensi nasional.

 

Metoda Pelaksanaan/Implementasi

**Membuat tim yang kuat yang terdiri dari dosen dan mahasiswa.

Penelitian yang dilakukan utamanya oleh dosen yang mendalami bidang terkait topic penelitian, mempunyai komitmen untuk melakukan penelitian intensif, dengan dimotori dosen yang melakukan penelitian untuk keperluan studi lanjutnya dll. Dosen dibantu dengan asisten riset mahasiswa S1, dimana mahasiswa tersebuat mengerjakan Tugas Akhir yang merupakan bagian dari penelitian KK. Mata kuliah yang terkait (misal. MK CS4333 Data Mining , CS4373 Aplikasi Data Mining ataupun SC4823 Studi Terbimbing) menunjang riset yang sedang dilakukan KK, misalkan asisten riset disamping topik TAnya merupakan bagian dari sebuah penelitian KK, topik proyek di CS4373 sama dengan topik TA yang sedang dikerjakan. Dengan adanya tambahan SKS mahasiswa diharapkan lebih intensif melakukan penelitian sebagai anggota tim. Mahasiswa yang direkrut adalah yang mempunyai minat dan komitmen yang kuat. 

**Pertemuan berkala.

Dalam tim riset dibuat pembagian tugas dan dibuat tim-tim kecil, kemudian dilakukan pertemuan rutin untuk tim rutin dan juga tim keseluruhan.

**Mengoptimalkan laboratorium riset.

Laboratorium riset yang terkait (terutama Data Mining Center / DMC) dioptimalkan untuk mendukung riset yang dilakukan KK. Kegiatan riset DMC harus menunjang riset yang dilakukan KK, dan sebaliknya asisten riset KK mendapatkan fasilitas di DMC (ruang dan komputer).

**Mengadakan event-event akademik seperti seminar, workshop dan kompetisi.

 

 

Topik-topik Riset

Ada empat topik riset utama:

·        Penerapan data mining dalam dunia telekomunikasi dengan prioritas pada bidang pemasaran.

·        Web and text mining.

·        Statistical machine translation, terutama untuk Indonesia-English. Jangka panjang: Indonesia- Arab.

 

Untuk jangka pendek (s/d akhir 2009), riset yang diutamakan adalah:

·        Penelitian churn prediction, sales prediction di telekomunikasi.

·        Penerapan data mining untuk kemahasiswaan di STT Telkom.

·        Membuat prototipe web portal otomatis untuk artikel berita.

Catatan tambahan: untuk menjadi asisten DMC semua karyanya (buku TA, source code, slides dll harus bersedia untuk ditaruh diinternet agar bisa didownload publik secara cuma-cuma). Mengapa?