本讲座将介绍并行支持向量机技术如何使机器学习, 模式识别和数据分类成为可能。
朱凯华
Google软件工程师，上海交通大学硕士。是Google中国web spam fighting的tech
lead。并且从事大规模并行计算研究相关的工作，发表论文：Parallelizing Support Vector Machines on
Distributed Computers, Edward Chang, Kaihua Zhu, Hao Wang, Hongjie Bai,
Jian Li, Zhihuan Qiu, and Hang Cui, NIPS
2007。并且将该工作成果开源，可见：http://code.google.com/intl/zh-CN/p/psvm/。
林智仁
林智仁，台湾大学计算机科学教授。现任Google中国工程院客座科学家。
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